首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

面向GPU优化的渲染引擎研究与实现

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 概述第8-15页
    1.1 项目的提出第8-10页
    1.2 研究的背景和意义第10-13页
        1.2.1 渲染引擎简价第10页
        1.2.2 国内外渲染引擎的现状第10-11页
        1.2.3 渲染引擎优化的意义第11-13页
    1.3 主要研究内容与论文结构第13-15页
第二章 渲染引擎的优化分析第15-21页
    2.1 渲染引擎简介第15-17页
        2.1.1 渲染系统第16-17页
        2.1.2 数据系统第17页
    2.2 本文要用到的图形学术语第17-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第三章 批物体单元第21-29页
    3.1 物体模块的概念第21-22页
    3.2 简单物体单元第22页
    3.3 批物体单元第22-27页
        3.3.1 动态批处理第22-25页
        3.3.2 静态批处理第25-27页
    3.4 测试结果第27-28页
    3.5 本章小结第28-29页
第四章 纹理集第29-38页
    4.1 材质和纹理的关系第29页
    4.2 纹理集概念第29-35页
    4.3 测试结果第35-37页
    4.4 本章小结第37-38页
第五章 物体排序第38-45页
    5.1 渲染器的作用第38页
    5.2 按材质排序第38-40页
    5.3 按物体 Z 值排序第40-42页
    5.4 测试结果第42-43页
    5.5 本章小结第43-45页
第六章 选取系统第45-54页
    6.1 选取系统原理第45-46页
    6.2 传统选取算法第46-47页
    6.3 基于 GPU 的选取算法第47-50页
    6.4 基于 GPU 的选取算法与传统选取算法对比第50页
    6.5 测试结果第50-52页
    6.6 本章小结第52-54页
第七章 总结和展望第54-57页
    7.1 总结第54页
    7.2 其它优化点第54-56页
        7.2.1 阴影算法的改进第54-55页
        7.2.2 利用定点来代替浮点运算第55-56页
    7.3 展望第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
攻读学位期间发表的学术论文第61-63页
附件第63-64页

论文共64页,点击 下载论文
上一篇:智能布线系统的研究
下一篇:基于.NET的办公运维管理系统设计与实现