基于两类非线性时间序列模型的预报研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 进出口总额研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 非线性自回归模型的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 门限自回归模型的研究现状 | 第10页 |
| 1.3 本文拟研究的主要内容及创新点 | 第10-12页 |
| 第2章 时间序列数据预处理 | 第12-16页 |
| 2.1 平稳性检验 | 第12页 |
| 2.2 非线性检验 | 第12-13页 |
| 2.3 自相关 | 第13-14页 |
| 2.4 AIC 准则 | 第14页 |
| 2.5 白噪声检验 | 第14-16页 |
| 第3章 两类非线性自回归模型 | 第16-20页 |
| 3.1 非线性自回归模型 | 第16-17页 |
| 3.2 门限自回归模型 | 第17-20页 |
| 3.2.1 基本的建模思想 | 第18页 |
| 3.2.2 系统的建模步骤 | 第18-19页 |
| 3.2.3 建模方法优化 | 第19-20页 |
| 第4章 两类非线性模型建模实证研究 | 第20-53页 |
| 4.1 数据预处理 | 第20-22页 |
| 4.2 构建非线性自回归模型 | 第22-28页 |
| 4.3 构建 TAR 模型 | 第28-37页 |
| 4.4 预报结果对比 | 第37-39页 |
| 4.5 数据结构的进一步探讨 | 第39-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
