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能耗成本感知的云数据中心资源调度机制研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
图表目录第12-14页
主要缩略语及中英文对照第14-16页
第一章 绪论第16-26页
    1.1. 研究背景及意义第16-18页
    1.2. 研究内容第18-21页
    1.3. 研究目标第21-22页
    1.4. 论文的主要贡献第22-23页
    1.5. 论文的组织结构第23-24页
    1.6. 参考文献第24-26页
第二章 云数据中心相关技术和调度问题研究综述第26-42页
    2.1. 云数据中心概述第26-32页
        2.1.1. 发展历程第26-27页
        2.1.2. 功能架构第27-30页
        2.1.3. 关键技术第30-32页
        2.1.4. 主要挑战第32页
    2.2. 能耗成本感知的资源调度研究综述第32-36页
        2.2.1. 动态电压频率调节技术第33-34页
        2.2.2. 服务器整合技术第34-35页
        2.2.3. 多数据中心协同调度技术第35-36页
    2.3. 本章小结第36页
    2.4. 参考文献第36-42页
第三章 面向云数据中心的能耗感知的大规模并行任务调度第42-69页
    3.1. 引言第42-44页
    3.2. 问题建模第44-46页
        3.2.1. 系统模型第44-45页
        3.2.2. 并行任务模型第45页
        3.2.3. 能耗模型第45-46页
        3.2.4. 调度模型第46页
    3.3. 能耗感知的并行任务调度算法第46-56页
        3.3.1. 局部均衡最优拉伸机制第46-50页
        3.3.2. 算法设计第50-56页
    3.4. 实验与分析第56-65页
        3.4.1. 实验环境与设置第56-57页
        3.4.2. 评价指标第57-58页
        3.4.3. 实验结果及分析第58-65页
    3.5. 本章小结第65-66页
    3.6. 参考文献第66-69页
第四章 面向云数据中心的虚拟资源弹性融合调度第69-90页
    4.1. 引言第69-70页
    4.2. 系统框架第70-72页
        4.2.1. 节点代理(NA)模块第71-72页
        4.2.2. 系统监控(SM)模块第72页
        4.2.3. 资源需求预测(RDP)模块第72页
        4.2.4. 弹性调度(ES)模块第72页
    4.3. 资源需求预测模型第72-74页
        4.3.1. 资源利用率预测第72-73页
        4.3.2. 服务器状态预测第73-74页
    4.4. 基于预测的虚拟资源动态调度第74-82页
        4.4.1. 虚拟机迁移开销评估分析第74-75页
        4.4.2. 虚拟机迁移调度模型第75-76页
        4.4.3. 基于预测的虚拟资源调度算法第76-82页
    4.5. 实验与分析第82-86页
        4.5.1. 实验设置第82-83页
        4.5.2. 实验结果及分析第83-86页
    4.6. 本章小结第86-87页
    4.7. 参考文献第87-90页
第五章 能耗成本感知的跨域数据中心协同任务调度第90-113页
    5.1. 引言第90-92页
    5.2. 问题建模第92-96页
        5.2.1. 系统模型第92页
        5.2.2. 任务模型第92-93页
        5.2.3. 调度模型第93-96页
        5.2.4. 评价指标第96页
    5.3. 能耗成本感知的跨域数据中心协同任务调度第96-104页
        5.3.1. 算法设计概述第96-98页
        5.3.2. 延迟敏感型任务(DSJ)预调度阶段第98-99页
        5.3.3. 延迟容忍型任务(DTJ)预调度阶段第99-100页
        5.3.4. 负载协同调整阶段第100-104页
    5.4. 实验与分析第104-109页
        5.4.1. 实验环境与设置第104-106页
        5.4.2. 实验结果及分析第106-109页
    5.5. 本章小结第109页
    5.6. 参考文献第109-113页
第六章 结束语第113-116页
    6.1. 论文总结第113-115页
    6.2. 进一步工作第115-116页
致谢第116-117页
攻读博士学位期间发表和录用的论文第117-118页

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