摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
1.2 弱信号接收国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 基于小波理论的弱信号检测发展及研究现状 | 第11页 |
1.2.2 基于混沌理论的弱信号检测发展及研究现状 | 第11-12页 |
1.3 课题来源 | 第12-13页 |
1.4 本文主要内容及文章结构安排 | 第13-14页 |
第2章 基于小波理论的弱信号提取原理 | 第14-27页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 小波变换理论简介 | 第14-15页 |
2.3 小波变换法提取微弱信号的基本原理 | 第15-22页 |
2.3.1 小波变换 | 第15-17页 |
2.3.2 几种典型的小波函数 | 第17-20页 |
2.3.3 小波变阈值法提取微弱信号的原理 | 第20-22页 |
2.4 小波阈值法提取弱信号的参数设置 | 第22-26页 |
2.4.1 阈值的量化 | 第22-26页 |
2.4.2 小波分解的层数选择 | 第26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于混沌理论的弱信号提取原理 | 第27-48页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 混沌简介 | 第27-28页 |
3.2.1 混沌的定义 | 第27-28页 |
3.2.2 混沌的基本特征 | 第28页 |
3.3 几种典型的混沌系统模型 | 第28-34页 |
3.4 混沌系统的同步控制 | 第34-47页 |
3.4.1 混沌同步控制简介 | 第34-37页 |
3.4.2 基于 SG 算法的自适应同步控制 | 第37-40页 |
3.4.3 基于 Duffing 方程的同步控制系统 | 第40-45页 |
3.4.4 适用于弱信号提取的自适应控制算法 | 第45-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 基于非线性理论的弱信号接收仿真分析 | 第48-62页 |
4.1 引言 | 第48页 |
4.2 基于小波去噪系统的弱信号提取仿真分析 | 第48-50页 |
4.3 基于 Duffing 同步控制系统的弱信号跟踪模型 | 第50-52页 |
4.4 基于双 Duffing 同步控制系统的弱信号跟踪仿真分析 | 第52-59页 |
4.4.1 正弦弱信号的波形跟踪 | 第52-53页 |
4.4.2 BPSK 弱信号的波形跟踪 | 第53-55页 |
4.4.3 QPSK 弱信号的波形跟踪 | 第55-59页 |
4.5 QPSK 弱信号的接收机方案 | 第59-61页 |
4.6 本章小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第67-69页 |
致谢 | 第69页 |