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基于非线性理论的微弱信号接收技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题背景及研究意义第8-9页
    1.2 弱信号接收国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 基于小波理论的弱信号检测发展及研究现状第11页
        1.2.2 基于混沌理论的弱信号检测发展及研究现状第11-12页
    1.3 课题来源第12-13页
    1.4 本文主要内容及文章结构安排第13-14页
第2章 基于小波理论的弱信号提取原理第14-27页
    2.1 引言第14页
    2.2 小波变换理论简介第14-15页
    2.3 小波变换法提取微弱信号的基本原理第15-22页
        2.3.1 小波变换第15-17页
        2.3.2 几种典型的小波函数第17-20页
        2.3.3 小波变阈值法提取微弱信号的原理第20-22页
    2.4 小波阈值法提取弱信号的参数设置第22-26页
        2.4.1 阈值的量化第22-26页
        2.4.2 小波分解的层数选择第26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 基于混沌理论的弱信号提取原理第27-48页
    3.1 引言第27页
    3.2 混沌简介第27-28页
        3.2.1 混沌的定义第27-28页
        3.2.2 混沌的基本特征第28页
    3.3 几种典型的混沌系统模型第28-34页
    3.4 混沌系统的同步控制第34-47页
        3.4.1 混沌同步控制简介第34-37页
        3.4.2 基于 SG 算法的自适应同步控制第37-40页
        3.4.3 基于 Duffing 方程的同步控制系统第40-45页
        3.4.4 适用于弱信号提取的自适应控制算法第45-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第4章 基于非线性理论的弱信号接收仿真分析第48-62页
    4.1 引言第48页
    4.2 基于小波去噪系统的弱信号提取仿真分析第48-50页
    4.3 基于 Duffing 同步控制系统的弱信号跟踪模型第50-52页
    4.4 基于双 Duffing 同步控制系统的弱信号跟踪仿真分析第52-59页
        4.4.1 正弦弱信号的波形跟踪第52-53页
        4.4.2 BPSK 弱信号的波形跟踪第53-55页
        4.4.3 QPSK 弱信号的波形跟踪第55-59页
    4.5 QPSK 弱信号的接收机方案第59-61页
    4.6 本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第67-69页
致谢第69页

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