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数字全息显示关键技术的研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 全息技术发展概况第9-10页
        1.1.1 全息技术的发展历程第9-10页
        1.1.2 数字全息概述第10页
    1.2 三维立体显示技术概述第10-15页
    1.3 本文的研究的背景及意义第15-16页
    1.4 本文的组织结构第16-17页
第二章 计算全息理论研究及算法实现第17-29页
    2.1 引言第17页
    2.2 计算全息简介第17-18页
    2.3 计算全息图的理论基础第18-20页
        2.3.1 空间脉冲调制第19页
        2.3.2 抽样定理第19页
        2.3.3 空间带宽积第19-20页
    2.4 基于衍射理论的全息图计算方法第20-24页
        2.4.1 波前记录与再现第20-22页
        2.4.2 菲涅尔计算全息第22-23页
        2.4.3 傅里叶变换计算全息第23-24页
    2.5 计算全息中编码技术的实现第24-28页
        2.5.1 迂回位相编码-罗曼Ⅲ型编码第25-26页
        2.5.2 修正离轴参考光编码-博奇编码第26-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第三章 3D物体的全息图计算及数值再现第29-43页
    3.1 引言第29页
    3.2 三维物体计算全息的典型方法第29-37页
        3.2.1 平面波角谱法第29-30页
        3.2.2 多视角投影合成法第30-32页
        3.2.3 分数傅里叶变换法第32-34页
        3.2.4 菲涅尔波带法第34页
        3.2.5 层析法第34-37页
    3.3 多波长彩色计算全息第37-41页
        3.3.1 等距方案第38-39页
        3.3.2 实验结果及分析第39-41页
    3.4 本章小结第41-43页
第四章 数字全息图去噪算法的研究与实现第43-58页
    4.1 图像噪声第43-44页
        4.1.1 图像噪声的概念与分类第43页
        4.1.2 散斑噪声第43-44页
    4.2 图像质量评估方法第44-45页
    4.3 几种常用的数字去噪方法第45-47页
    4.4 边缘提取算法第47-50页
        4.4.1 理论基础第47-50页
        4.4.2 实验结果及分析第50页
    4.5 小波分析第50-53页
        4.5.1 小波分析概述第50-51页
        4.5.2 阈值确定第51-52页
        4.5.3 阈值函数第52-53页
    4.6 本文提出的一种去噪方法第53-54页
    4.7 实验结果及分析第54-57页
        4.7.1 仿真结果第54-56页
        4.7.2 光学实验第56-57页
    4.8 本章小结第57-58页
第五章 合成孔径数字全息技术第58-64页
    5.1 引言第58页
    5.2 合成孔径数字全息技术的记录原理第58-59页
    5.3 合成孔径数字全息技术的再现第59-61页
        5.3.1 光场复振幅叠加的再现方法第60页
        5.3.2 光场强度叠加的再现方法第60-61页
    5.4 基于灰度相关性算法的图像匹配第61-62页
    5.5 实验结果及分析第62-63页
    5.6 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-67页
    6.1 总结第64-65页
    6.2 本文的创新点第65页
    6.3 展望第65-67页
参考文献第67-71页
附录 缩写说明第71-73页
致谢第73-75页
攻读学位期间发表的学术论文目录第75页

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