| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 车牌识别的难点 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 车牌识别系统的总体结构 | 第15-23页 |
| 2.1 车牌识别系统的总体结构 | 第15-16页 |
| 2.2 硬件系统平台 | 第16-23页 |
| 2.2.1 ZedBoard开发板 | 第16-17页 |
| 2.2.2 Zynq-7000 All Programmable SoC体系简介 | 第17-18页 |
| 2.2.3 USB摄像头 | 第18-20页 |
| 2.2.4 HDMI接口 | 第20-23页 |
| 第3章 车牌识别相关算法研究 | 第23-41页 |
| 3.1 车牌识别概述 | 第23-24页 |
| 3.2 车牌定位 | 第24-31页 |
| 3.2.1 RGB和HSV的色彩空间转换 | 第25-27页 |
| 3.2.2 基于HSV的二值化图像 | 第27页 |
| 3.2.3 边缘检测 | 第27-28页 |
| 3.2.4 膨胀运算 | 第28-30页 |
| 3.2.5 车牌定位与车牌提取 | 第30-31页 |
| 3.3 车牌图像预处理 | 第31-36页 |
| 3.3.1 Hough倾斜矫正 | 第31-33页 |
| 3.3.2 图像灰度化 | 第33-34页 |
| 3.3.3 车牌图像去噪 | 第34-35页 |
| 3.3.4 车牌图像二值化 | 第35-36页 |
| 3.4 车牌字符分割和识别 | 第36-41页 |
| 3.4.1 车牌字符分割和归一化 | 第36-37页 |
| 3.4.2 字符识别 | 第37-41页 |
| 第4章 嵌入式运行环境的建立 | 第41-53页 |
| 4.1 嵌入式系统 | 第41-42页 |
| 4.2 嵌入式操作系统Linux | 第42-47页 |
| 4.2.1 安装嵌入式操作系统Linux | 第42-44页 |
| 4.2.2 安装交叉编译环境 | 第44-45页 |
| 4.2.3 在ZedBoard上搭建Linux系统 | 第45-47页 |
| 4.3 Qt软件 | 第47-50页 |
| 4.3.1 在Linux上安装Qt Creator | 第48页 |
| 4.3.2 编译在ZedBoard上运行的Qt库 | 第48-50页 |
| 4.3.3 为ZedBoard制作Qt库镜像 | 第50页 |
| 4.4 OpenCV | 第50-53页 |
| 4.4.1 在Linux上安装OpenCV | 第50-51页 |
| 4.4.2 编译在Zedboard上运行的OpenCV库 | 第51-52页 |
| 4.4.3 为ZedBoard制作OpenCV库镜像 | 第52-53页 |
| 第5章 软件设计部分 | 第53-63页 |
| 5.1 基于Qt的图形用户界面设计 | 第53-55页 |
| 5.2 车牌识别算法程序设计 | 第55-63页 |
| 第6章 系统调试 | 第63-73页 |
| 6.1 建立硬件工程 | 第63-66页 |
| 6.2 在Linux系统上调试 | 第66-68页 |
| 6.3 在ZedBoard开发板上调试 | 第68-73页 |
| 6.3.1 在ZedBoard上启动嵌入式系统Linux | 第68-70页 |
| 6.3.2 运行车牌识别系统 | 第70-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |
