| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 背景及选题意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第16-24页 |
| 2.1 机场噪声评价指标 | 第16-17页 |
| 2.2 协同过滤算法概述 | 第17-22页 |
| 2.3 机场噪声预测模型 | 第22-24页 |
| 第三章 基于实时预测模型的机场噪声监测系统 | 第24-34页 |
| 3.1 当前机场噪声监测系统概述 | 第24-26页 |
| 3.2 基于实时预测模型的机场噪声监测系统总体设计 | 第26-29页 |
| 3.3 机场噪声实时预测模型在监测系统中的应用方案 | 第29-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于协同过滤的机场噪声实时预测模型 | 第34-46页 |
| 4.1 机场噪声监测数据分析 | 第34-37页 |
| 4.2 基于项目的协同过滤算法 | 第37-42页 |
| 4.2.1 基于邻居模型的机场噪声实时预测模型 | 第38-40页 |
| 4.2.2 基于Slope One算法的机场噪声关联预测模型 | 第40-42页 |
| 4.3 基于模型的协同过滤算法 | 第42-45页 |
| 4.3.1 基于矩阵分解模型的机场噪声实时预测模型 | 第42-43页 |
| 4.3.2 基于立方分解模型的机场噪声实时预测模型 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实验验证与结果分析 | 第46-53页 |
| 5.1 实验方案与数据 | 第46-48页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第48-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结束语 | 第53-55页 |
| 6.1 工作总结 | 第53页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第60页 |
