基于Swift的海量小文件对象存储研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-21页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-17页 |
| 1.2.1 元数据管理优化 | 第11页 |
| 1.2.2 数据组织优化 | 第11-12页 |
| 1.2.3 Cache管理优化 | 第12-13页 |
| 1.2.4 常见优化案例 | 第13-17页 |
| 1.3 当前存在的主要问题 | 第17-18页 |
| 1.4 主要研究内容及章节安排 | 第18-21页 |
| 第2章 对象存储相关技术基础 | 第21-27页 |
| 2.1 对象存储 | 第21-22页 |
| 2.2 Swift | 第22-26页 |
| 2.2.1 Ring与一致性哈希 | 第23-24页 |
| 2.2.2 数据模型与服务组件 | 第24-26页 |
| 2.3 存在的问题 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 时序聚合存储策略 | 第27-35页 |
| 3.1 数据聚合策略研究 | 第27-31页 |
| 3.2 实验与分析 | 第31-34页 |
| 3.2.1 实验方案设计 | 第31-32页 |
| 3.2.2 测试结果 | 第32-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 关联性预取访问策略 | 第35-55页 |
| 4.1 关联性预取策略研究 | 第35页 |
| 4.2 对象关联性评估模型 | 第35-44页 |
| 4.2.1 时序关联性 | 第36-42页 |
| 4.2.2 语义关联性 | 第42-43页 |
| 4.2.3 关联性整合评估 | 第43-44页 |
| 4.3 对象关联性预取算法 | 第44-47页 |
| 4.3.1 聚类算法选取 | 第44-46页 |
| 4.3.2 关联性聚类应用 | 第46-47页 |
| 4.4 基于回归的评估优化设计 | 第47-50页 |
| 4.5 实验与分析 | 第50-54页 |
| 4.5.1 实验方案设计 | 第50-52页 |
| 4.5.2 测试结果 | 第52-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 海量小文件存储优化原型设计与实现 | 第55-65页 |
| 5.1 系统设计与实现 | 第55-62页 |
| 5.1.1 数据聚合缓存写模块设计与实现 | 第56-59页 |
| 5.1.2 数据预取缓存读模块设计与实现 | 第59-62页 |
| 5.2 实验与分析 | 第62-64页 |
| 5.2.1 实验方案设计 | 第62-63页 |
| 5.2.2 测试结果 | 第63-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
