| 前言 | 第7-12页 |
| 一、选题的科学依据 | 第7-8页 |
| 二、国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 三、论文取得的主要成果概述 | 第9-12页 |
| 第一章 中国铜矿床的主要类型及时空分布规律 | 第12-28页 |
| 第一节 铜矿床的主要类型 | 第12-16页 |
| 第二节 铜矿床的时空分布规律 | 第16-28页 |
| 第二章 大型、超大型矿床基本特点 | 第28-37页 |
| 第一节 大型、超大型矿床的含义和主要类型 | 第28-29页 |
| 第二节 超大型矿床的时空分布和控矿因素 | 第29-32页 |
| 第三节 超大型矿床与较小型矿床的关系 | 第32-33页 |
| 第四节 大型、超大型矿床发现的主要途径 | 第33-37页 |
| 第三章 中国大型、超大型铜矿床密集区综合信息预测的基本方法 | 第37-57页 |
| 第一节 综合信息解译的基本技术路线 | 第37-39页 |
| 第二节 综合信息解译的基本方法 | 第39-44页 |
| 第三节 大型、超大型矿床密集区综合信息找矿模型研究 | 第44-47页 |
| 第四节 综合信息矿产资源预测的基本思路和工作方法 | 第47-57页 |
| 第四章 超大型、大型矿床密集区控矿因素分析 | 第57-78页 |
| 第一节 综合信息基底成矿特征 | 第57-63页 |
| 第二节 综合信息中酸性岩体成矿特征 | 第63-68页 |
| 第三节 基性、超基性岩体成矿特征 | 第68-69页 |
| 第四节 综合信息盖层的成矿特征 | 第69-75页 |
| 第五节 综合信息解译构造成矿特征 | 第75-78页 |
| 第五章 多源地学信息处理技术及GIS技术应用 | 第78-89页 |
| 第一节 数字化时代的矿产资源预测与评价的特点 | 第78-80页 |
| 第二节 矿产资源评价有关的数据处理以及信息获取技术 | 第80-82页 |
| 第三节 地学空间数据库的建设 | 第82-84页 |
| 第四节 综合信息大型、超大型铜矿床密集区预测的MAPGIS应用 | 第84-89页 |
| 第六章 中国大型、超大型铜矿集区综合信息资源潜力预测 | 第89-107页 |
| 第一节 综合信息矿床密集区统计预测常用数学模型 | 第90-91页 |
| 第二节 BP神经网络及其在铜矿集区定位预测中的应用 | 第91-102页 |
| 第三节 铜矿床密集区统计预测 | 第102-107页 |
| 结论 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-115页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第115-116页 |
| 中文详细摘要 | 第116-118页 |
| 英文摘要 | 第118页 |
| 致谢 | 第121页 |
