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基于蜂窝网的低成本列车组合定位方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-14页
    1.1 论文的选题背景和研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 列车定位发展现状第10-11页
        1.2.2 蜂窝定位发展现状第11-12页
    1.3 论文的主要研究内容第12-14页
2 基于蜂窝网融合的列车定位系统结构第14-22页
    2.1 蜂窝网定位技术概述第14-17页
        2.1.1 无线定位系统第14页
        2.1.2 无线定位方法第14-17页
    2.2 里程计定位技术概述第17页
    2.3 信息融合技术概述第17-21页
    2.4 列车定位系统的总体设计第21页
    2.5 小结第21-22页
3 定位方法研究第22-38页
    3.1 GSM-R定位系统第22-25页
        3.1.1 铁路专用通信发展第22-24页
        3.1.2 定位系统的功能结构第24页
        3.1.3 信令操作第24-25页
    3.2 铁路环境下的蜂窝定位模型第25-27页
    3.3 列车里程计定位模型第27页
    3.4 信息融合定位的数学描述第27-29页
    3.5 改进后的列车定位方案第29-32页
        3.5.1 蜂窝改进模型第29-30页
        3.5.2 里程计改进模型第30-31页
        3.5.3 融合模型第31-32页
    3.6 求解算法第32-34页
    3.7 仿真第34-37页
        3.7.1 算例分析第34-35页
        3.7.2 仿真及结果分析第35-37页
    3.8 小结第37-38页
4 NLOS环境下的误差抑制第38-47页
    4.1 NLOS误差分析第38页
    4.2 NLOS误差的信道模型第38-39页
    4.3 Wylie误差抑制方法第39-40页
    4.4 基于卡尔曼滤波的NLOS误差抑制第40-44页
        4.4.1 卡尔曼滤波原理第40-42页
        4.4.2 基于卡尔曼滤波器的NLOS误差抑制第42-44页
    4.5 仿真第44-46页
    4.6 小结第46-47页
结论第47-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-51页
攻读学位期间的研究成果第51页

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