基于句义结构和人物隐含关系的中文人名消歧研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 主要符号说明 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 人名消歧的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容和创新 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 人名消歧的关键技术 | 第15-20页 |
| 2.1 人名消歧任务及其难点 | 第15-16页 |
| 2.2 人名消歧的关键技术 | 第16-19页 |
| 2.2.1 命名实体的识别技术 | 第16-17页 |
| 2.2.2 人称指代消解技术 | 第17页 |
| 2.2.3 人物社会关系抽取技术 | 第17-18页 |
| 2.2.4 人物实体聚类技术 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于句义结构分析的中文人名消歧 | 第20-38页 |
| 3.1 命名实体的识别 | 第20-22页 |
| 3.1.1 人物职业识别 | 第20页 |
| 3.1.2 组织机构名识别 | 第20-22页 |
| 3.2 人称指代消解 | 第22-23页 |
| 3.3 文本句义结构的表示 | 第23-29页 |
| 3.4 人物社会关系提取算法设计 | 第29-32页 |
| 3.4.1 算法思想 | 第29-30页 |
| 3.4.2 基于句义结构分析的人物直接关系提取 | 第30-32页 |
| 3.5 中文人名实体消歧 | 第32-34页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第34-36页 |
| 3.6.1 实验语料 | 第34页 |
| 3.6.2 评价方法 | 第34-35页 |
| 3.6.3 实验结果 | 第35-36页 |
| 3.6.4 实验分析 | 第36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 融入人物实体隐含关系的中文人名消歧 | 第38-45页 |
| 4.1 人物实体隐含关系的抽取 | 第38页 |
| 4.2 隐含关系抽取算法设计 | 第38-40页 |
| 4.2.1 算法思想 | 第38页 |
| 4.2.2 基于句义结构分析的隐含关系抽取 | 第38-39页 |
| 4.2.3 基于统计的人物隐含关系抽取 | 第39-40页 |
| 4.3 融入隐含关系的人名消歧 | 第40-41页 |
| 4.4 实验结果 | 第41-44页 |
| 4.4.1 中文人名对人名消歧的影响 | 第41-42页 |
| 4.4.2 人物基本属性对人名消歧的影响 | 第42-43页 |
| 4.4.3 人物关系类别对人名关系的影响 | 第43-44页 |
| 4.4.4 实验分析 | 第44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 人名消歧系统的设计与应用 | 第45-53页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第45-48页 |
| 5.1.1 技术路线和设计原则 | 第45页 |
| 5.1.2 目标和功能需求 | 第45-46页 |
| 5.1.3 系统总体架构 | 第46-48页 |
| 5.2 关键功能模块实现 | 第48-50页 |
| 5.2.1 人物特征提取 | 第48-49页 |
| 5.2.2 人物关系聚类 | 第49-50页 |
| 5.2.3 人物关系可视化 | 第50页 |
| 5.3 人名消歧在构建人物关系网络中的应用 | 第50-52页 |
| 5.4 人名消歧在构建人物资源信息库中的应用 | 第52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
