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SAR图像降噪算法工程化实现方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 背景介绍第14-15页
    1.2 SAR研究历史和发展现状第15-18页
    1.3 ASIP技术发展和应用背景第18-19页
    1.4 论文的主要工作和内容安排第19-20页
第二章 SAR图像的相干斑噪声及乘性噪声模型第20-30页
    2.1 SAR成像原理第20-22页
    2.2 相干斑噪声形成第22-24页
    2.3 乘性噪声模型第24-25页
    2.4 相干斑噪声影响第25-27页
    2.5 经典滤波方法第27-28页
    2.6 本章小结第28-30页
第三章 基于非下采样小波变换的SAR图像降噪第30-44页
    3.1 小波理论和非下采样小波第30-34页
        3.1.1 小波理论简介第30-32页
        3.1.2 小波变换与滤波器组第32-34页
    3.2 非下采样小波数字降噪算法第34-39页
        3.2.1 非下采样小波分解与重构第34-36页
        3.2.2 阈值收缩降噪处理第36-38页
        3.2.3 算法复杂度分析第38-39页
    3.3 非下采样小波降噪效果第39-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 基于ASIP阵列的SAR图像降噪工程第44-56页
    4.1 数字信号处理核心ASIP第44-50页
        4.1.1 体系结构第44-46页
        4.1.2 指令集第46-47页
        4.1.3 流水线第47-50页
    4.2 对数指数运算第50-52页
        4.2.1 对数查找表第51页
        4.2.2 指数查找表第51-52页
    4.3 SAR图像降噪电路总体结构第52-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 SAR图像降噪的FPGA实现及降噪结果第56-64页
    5.1 高集成度图像处理平台简介第56-57页
    5.2 软硬件协同设计与FPGA实现第57-60页
    5.3 工程化降噪结果及评价第60-63页
    5.4 本章小结第63-64页
第六章 总结和展望第64-66页
    6.1 总结第64页
    6.2 展望第64-66页
参考文献第66-68页
致谢第68-70页
作者简介第70-71页

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