| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 胰腺癌的医学影像学表现 | 第15-17页 |
| 1.3 医学图像分割的研究现状及发展 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的主要工作和内容安排 | 第18-22页 |
| 第二章 基于形状约束和种子迁移生长的MRI胰腺分割 | 第22-40页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 传统区域生长与迁移学习 | 第23-25页 |
| 2.2.1 区域生长算法 | 第23-25页 |
| 2.2.2 迁移学习 | 第25页 |
| 2.3 基于形状约束与种子迁移生长的胰腺MRI序列图像分割 | 第25-31页 |
| 2.3.1 基于形状约束的区域生长算法 | 第26-30页 |
| 2.3.2 基于形状约束和种子点迁移生长的序列图像分割 | 第30-31页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第31-38页 |
| 2.4.1 实验结果与评价 | 第31-38页 |
| 2.4.2 实验结果分析 | 第38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于字典迁移学习的胰腺MRI序列图像分割 | 第40-56页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 稀疏表示和字典学习 | 第41-42页 |
| 3.2.1 稀疏表示 | 第41页 |
| 3.2.2 字典学习 | 第41-42页 |
| 3.3 基于字典学习的胰腺MRI图像分割 | 第42-49页 |
| 3.3.1 图像预分割 | 第42-43页 |
| 3.3.2 交互式区域合并 | 第43-45页 |
| 3.3.3 特征提取和字典学习 | 第45-47页 |
| 3.3.4 基于字典迁移学习的腹部MRI序列图像分割 | 第47-49页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第49-55页 |
| 3.4.1 实验结果与评价 | 第49-54页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第54-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于统计迁移学习的胰腺MRI序列图像分割 | 第56-70页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 基于统计学习的胰腺MRI序列图像分割 | 第56-62页 |
| 4.2.1 基于统计学习的图像分割 | 第56-58页 |
| 4.2.2 基于密度加权的图像分割 | 第58-59页 |
| 4.2.3 信息迁移 | 第59-60页 |
| 4.2.4 基于统计学习的MRI序列图像分割方法 | 第60-62页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第62-68页 |
| 4.3.1 实验结果与评价 | 第62-67页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第67-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 作者简介 | 第80-81页 |
| 1. 基本情况 | 第80页 |
| 2. 教育背景 | 第80页 |
| 3. 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第80-81页 |
