| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 图像配准的研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 图像配准的发展现状及难题 | 第15-17页 |
| 1.3 本文主要工作及安排 | 第17-20页 |
| 第二章 SAR图像配准的基础理论 | 第20-30页 |
| 2.1 SAR成像原理及斑点噪声特性 | 第20-22页 |
| 2.1.1 SAR图像成像原理 | 第20-21页 |
| 2.1.2 相干斑噪声模型和统计特性 | 第21-22页 |
| 2.2 图像配准数学模型 | 第22-25页 |
| 2.3 图像配准的方法分类 | 第25-28页 |
| 2.3.1 基于灰度统计的配准方法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 基于变换域的配准方法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 基于特征的配准方法 | 第27-28页 |
| 2.4 图像配准的评价指标 | 第28-29页 |
| 2.4.1 客观评价标准 | 第28-29页 |
| 2.4.2 主观评价标准 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于块匹配和SIFT特征的SAR图像配准 | 第30-52页 |
| 3.1 SIFT特征提取 | 第30-36页 |
| 3.1.1 尺度空间的构造 | 第31-32页 |
| 3.1.2 极值点的检测 | 第32-33页 |
| 3.1.3 关键点的筛选 | 第33-34页 |
| 3.1.4 特征描述子生成 | 第34-35页 |
| 3.1.5 特征匹配 | 第35-36页 |
| 3.2 基于PPB距离的块匹配方法 | 第36-38页 |
| 3.2.1 非局部均值去噪思想简介 | 第36-37页 |
| 3.2.2 PPB滤波方法简介 | 第37-38页 |
| 3.3 多方向结构 | 第38-42页 |
| 3.4 基于块匹配和SIFT特征SAR图像配准算法步骤 | 第42-44页 |
| 3.5 实验及分析 | 第44-50页 |
| 3.5.1 实验评价标准 | 第44-45页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第45-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于结构稀疏度和SIFT特征的快速SAR图像配准 | 第52-64页 |
| 4.1 稀疏结构 | 第52-56页 |
| 4.1.1 细化处理 | 第53-54页 |
| 4.1.2 结构稀疏度 | 第54-56页 |
| 4.2 基于结构稀疏度和SIFT特征的配准算法步骤 | 第56-57页 |
| 4.3 实验及分析 | 第57-63页 |
| 4.3.1 实验评价标准 | 第57-58页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第58-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第64页 |
| 5.2 未来展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
| 1 基本情况 | 第72页 |
| 2 教育背景 | 第72页 |
| 3 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第72-73页 |
