| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 图像超分辨率重建概述 | 第15-17页 |
| 1.2 图像超分辨率重建研究现状 | 第17-22页 |
| 1.3 论文的主要工作及章节安排 | 第22-23页 |
| 第二章 基础理论 | 第23-33页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 支持向量回归机 | 第23-28页 |
| 2.2.1 基本模型 | 第23-26页 |
| 2.2.2 核函数及参数选择 | 第26-28页 |
| 2.3 多任务学习 | 第28-31页 |
| 2.3.1 多任务学习理论 | 第28-29页 |
| 2.3.2 多任务学习问题规划 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于多层支持向量回归的图像超分辨率重建 | 第33-41页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 基于多层SVR的图像超分辨率重建 | 第33-36页 |
| 3.2.1 多层支持向量回归模型 | 第34-35页 |
| 3.2.2 图像超分辨率重建 | 第35-36页 |
| 3.3 实验结果 | 第36-39页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第36-37页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于多任务最小二乘支持向量回归的图像超分辨率重建 | 第41-57页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 基于MTLS-SVR的图像超分辨率重建 | 第41-47页 |
| 4.2.1 非局部均值算法 | 第41-42页 |
| 4.2.2 多任务最小二乘支持向量回归机 | 第42-45页 |
| 4.2.3 图像超分辨率重建 | 第45-47页 |
| 4.3 实验结果 | 第47-55页 |
| 4.3.1 实验设置 | 第47-48页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第48-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 结论和展望 | 第57-61页 |
| 5.1 研究结论 | 第57-58页 |
| 5.2 研究展望 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 作者简介 | 第67-69页 |