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基于LS-DYNA和BP神经网络的修枝机跌落冲击响应研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-16页
    1.1 课题研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外跌落仿真研究现状第12-14页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-15页
    1.4 本章小结第15-16页
2 跌落冲击理论及动力学分析方法第16-21页
    2.1 跌落冲击理论介绍第16-19页
        2.1.1 牛顿碰撞理论概述第16-17页
        2.1.2 冲击动力学基本理论第17-19页
    2.2 动力学分析方法第19-20页
    2.3 本章小结第20-21页
3 园林修枝机跌落仿真与跌落试验第21-40页
    3.1 有限元法分析流程及软件介绍第22-27页
        3.1.1 有限元法分析流程第22-24页
        3.1.2 软件介绍第24-25页
        3.1.3 DYNA-ANSYS/LS仿真分析流程第25-27页
    3.2 修枝机的跌落仿真第27-31页
        3.2.1 修枝机几何模型的建立第27页
        3.2.2 修枝机有限元模型的建立第27-29页
        3.2.3 跌落仿真工况设定第29页
        3.2.4 修枝机有限元模型前处理第29-31页
    3.3 修枝机综合模型建立第31-34页
        3.3.1 接触算法及设置第31-32页
        3.3.2 设置Hypermesh&LS-DYNA控制卡片第32-33页
        3.3.3 约束及载荷设置第33-34页
    3.4 仿真结果及分析第34-37页
        3.4.1 水平跌落仿真结果第34-35页
        3.4.2 竖直侧向跌落仿真结果第35-36页
        3.4.3 仿真结果分析第36-37页
    3.5 修枝机现场跌落试验第37-38页
        3.5.1 跌落工况设置第37-38页
        3.5.2 结果分析第38页
    3.6 本章小结第38-40页
4 园林修枝机结构优化设计第40-44页
    4.1 旋转管结构改进第40-41页
    4.2 改进结构的仿真验证第41-43页
        4.2.1 水平跌落仿真第42页
        4.2.2 竖直侧向跌落仿真第42-43页
    4.3 本章小结第43-44页
5 基于BP神经网络的冲击应力预测模型创建第44-57页
    5.1 BP神经网络概述第44-45页
    5.2 基于BP神经网络的冲击应力预测模型设计第45-54页
        5.2.1 预测模型的样本第46-48页
        5.2.2 BP神经网络的参数设计第48-50页
        5.2.3 神经网络函数的选择第50-54页
    5.3 神经网络的训练与验证第54-56页
        5.3.1 神经网络的训练第54-56页
        5.3.2 模型的验证第56页
    5.4 本章小结第56-57页
6 缓冲防护复合材料结构研究第57-66页
    6.1 泡沫铝-聚氨酯材料研究第57-62页
        6.1.1 试验前的准备第58-59页
        6.1.2 冲击试验机第59-60页
        6.1.3 冲击试验第60-62页
    6.2 泡沫铜-聚氨酯性能研究第62-64页
        6.2.1 有限元模型建立第62-63页
        6.2.2 仿真分析第63-64页
    6.3 本章小结第64-66页
7 总结与展望第66-70页
    7.1 研究总结第66-68页
    7.2 研究创新点第68页
    7.3 问题与展望第68-70页
参考文献第70-75页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果第75-76页
致谢第76-78页

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