| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文研究内容及创新点 | 第9-11页 |
| 2 GPD模型简介及其基本性质 | 第11-15页 |
| ·模型简介 | 第11-12页 |
| ·分布的基本性质 | 第12-15页 |
| 3 常见的GPD参数估计方法 | 第15-25页 |
| ·MOM及GMOM | 第15-17页 |
| ·GPWM及GPWM | 第17-19页 |
| ·MLE | 第19-21页 |
| ·LM | 第21-22页 |
| ·LSE | 第22-23页 |
| ·EPM | 第23-25页 |
| 4 基于线性模型的参数估计 | 第25-38页 |
| ·参数估计 | 第25-28页 |
| ·基本引理 | 第28-29页 |
| ·估计量的渐近分布 | 第29-33页 |
| ·模拟研究 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 GPD参数的LSE新进展 | 第38-56页 |
| ·两参数情形 | 第38-40页 |
| ·三参数情形 | 第40-41页 |
| ·估计量的相合性 | 第41-43页 |
| ·估计量的渐近分布 | 第43-48页 |
| ·模拟研究 | 第48-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简历与学术情况 | 第63页 |