| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·课题背景与意义 | 第7-8页 |
| ·机器视觉及其在印刷行业中的应用 | 第8-10页 |
| ·印刷品缺陷检测国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·图像处理技术研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作与结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 印刷品印刷机理与质量评价 | 第17-25页 |
| ·印刷品的实现机理 | 第17-21页 |
| ·印刷工艺与印刷种类 | 第17-19页 |
| ·印刷品复制与色彩呈现 | 第19-21页 |
| ·印刷品质量评价 | 第21-22页 |
| ·常见的缺陷种类 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于机器视觉的印刷品全画面缺陷检测系统的设计 | 第25-40页 |
| ·检测系统需求分析与功能定位 | 第25-26页 |
| ·检测系统方案设计 | 第26-28页 |
| ·检测系统功能模块设计 | 第28-33页 |
| ·图像采集模块 | 第29-30页 |
| ·图像处理模块 | 第30-32页 |
| ·数据管理与信号控制模块 | 第32-33页 |
| ·检测系统硬件方案设计 | 第33-39页 |
| ·相机与镜头的选配原则与方案 | 第34-36页 |
| ·光源选配原则与方案 | 第36-38页 |
| ·采集卡的选配原则与方案 | 第38页 |
| ·PC机 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 印刷品缺陷检测算法研究 | 第40-72页 |
| ·分层灰度化处理 | 第40-42页 |
| ·图像匹配 | 第42-52页 |
| ·检测系统对图像匹配的要求 | 第43-44页 |
| ·图像匹配算法分析 | 第44-47页 |
| ·指定特征区域的边缘匹配方法 | 第47-52页 |
| ·缺陷分割与提取 | 第52-57页 |
| ·基于区域投影直方图的缺陷分割方法 | 第52-56页 |
| ·缺陷信息的提取 | 第56-57页 |
| ·缺陷特征与识别规则 | 第57-59页 |
| ·色差缺陷识别 | 第59-61页 |
| ·表面缺陷分析与识别 | 第61-71页 |
| ·二值图像处理 | 第62页 |
| ·形态学处理 | 第62-63页 |
| ·Blob分析 | 第63-66页 |
| ·表面缺陷特征分析与识别规则 | 第66-71页 |
| ·本章小节 | 第71-72页 |
| 第五章 实验与结果 | 第72-77页 |
| ·实验运行环境 | 第72页 |
| ·实验平台工作原理 | 第72-74页 |
| ·检测实例与分析 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| ·全文工作总结 | 第77-78页 |
| ·工作展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83页 |