| 内容摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 引言 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.3 文献综述 | 第12-15页 |
| 1.4 概念界定 | 第15-16页 |
| 1.4.1 社会保险 | 第15页 |
| 1.4.2 医疗社会保险 | 第15页 |
| 1.4.3 信息不对称 | 第15页 |
| 1.4.4 逆向选择 | 第15-16页 |
| 1.4.5 城镇居民基本医疗保险 | 第16页 |
| 1.5 研究方法 | 第16-18页 |
| 第2章 信息不对称研究方法讨论 | 第18-29页 |
| 2.1 信息不对称理论 | 第18-19页 |
| 2.2 信息不对称的分类 | 第19-20页 |
| 2.3 信息不对称与保险市场 | 第20-23页 |
| 2.4 保险市场信息不对称的度量 | 第23-29页 |
| 第3章 国务院城居医保入户调查数据特征 | 第29-44页 |
| 3.1 数据来源 | 第29-32页 |
| 3.2 数据的人口学特征 | 第32-44页 |
| 3.2.1 人口学基本特征 | 第32-37页 |
| 3.2.2 家庭基本情况 | 第37-44页 |
| 第4章 信息不对称研究相关变量描述 | 第44-55页 |
| 4.1 参保状况与意愿分析 | 第44-46页 |
| 4.2 健康状况指标研究 | 第46-48页 |
| 4.3 自我健康状况关注程度 | 第48-51页 |
| 4.3.1 烟酒史 | 第48-50页 |
| 4.3.2 其他自我健康状况关注度指标 | 第50-51页 |
| 4.4 医疗保险制度性因素 | 第51-55页 |
| 4.4.1 城居医保自身制度因素 | 第51-52页 |
| 4.4.2 其他医疗保险影响 | 第52-55页 |
| 第5章 城居医保信息不对称的实证研究 | 第55-71页 |
| 5.1 模型选择 | 第55-58页 |
| 5.2 城居医保中信息不对称的计量检验 | 第58-71页 |
| 5.2.1 模型自变量检验与初步回归分析 | 第58-62页 |
| 5.2.2 因子分析 | 第62-65页 |
| 5.2.3 logistic回归分析 | 第65-71页 |
| 第6章 结论与政策建议 | 第71-79页 |
| 6.1 本文主要结论 | 第71-75页 |
| 6.1.1 衡量商业保险市场逆向选择的经典模型可用于对城居医保信息不对称的检验 | 第71-72页 |
| 6.1.2 城居医保中信息不对称造成的逆向选择显著存在，且较商业保险更为严重 | 第72-73页 |
| 6.1.3 政策推动、高福利等社会保险的恃征在一定程度上消减了城居医保的逆向选择情况 | 第73-75页 |
| 6.2 相关政策建议 | 第75-79页 |
| 6.2.1 扩大城居医保覆盖范围,提高整体福利水平 | 第75-76页 |
| 6.2.2 健全社区卫生服务体系,引导就医下沉 | 第76-77页 |
| 6.2.3 改革医疗保险支付方式,规范医疗机构治疗行为 | 第77-78页 |
| 6.2.4 其他辅助措施 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
