基于局部约束联合动态稀疏表示的人脸识别研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第6-8页 |
| 1.3 本文的主要工作及结构安排 | 第8-10页 |
| 第二章 稀疏表示相关算法介绍 | 第10-15页 |
| 2.1 基于稀疏表示分类算法 | 第10-11页 |
| 2.2 协同表示分类算法 | 第11-12页 |
| 2.3 鲁棒的稀疏编码算法 | 第12页 |
| 2.4 多任务联合稀疏表示分类算法 | 第12-13页 |
| 2.5 松弛的协同表示算法 | 第13-14页 |
| 2.6 本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 局部约束联合动态稀疏表示 | 第15-27页 |
| 3.1 算法描述 | 第15-16页 |
| 3.2 局部约束联合动态稀疏表示模型 | 第16-18页 |
| 3.3 LCJDSR算法的优化 | 第18-23页 |
| 3.4 识别标准 | 第23-24页 |
| 3.5 相关算法比较 | 第24-26页 |
| 3.5.1 目标函数比较 | 第24-26页 |
| 3.5.2 优化算法比较 | 第26页 |
| 3.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第27-40页 |
| 4.1 ORL数据库 | 第27-31页 |
| 4.2 Extended YaleB数据库 | 第31-33页 |
| 4.3 AR数据库 | 第33-38页 |
| 4.4 LFW数据库 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结和展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 在学期间公开发表论文情况 | 第45页 |
