Web服务关系挖掘及应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 Web服务相似关系和依赖关系 | 第12页 |
| 1.2.2 Web服务排序和推荐 | 第12-13页 |
| 1.2.3 Web服务文本分类 | 第13-14页 |
| 1.3 论文支持项目 | 第14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论与技术基础 | 第16-24页 |
| 2.1 Web服务技术 | 第16-20页 |
| 2.1.1 Web服务的概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 Web服务体系结构 | 第17页 |
| 2.1.3 Web服务技术标准与规范 | 第17-20页 |
| 2.1.4 Web服务的类别 | 第20页 |
| 2.2 链路预测的基本思想 | 第20-21页 |
| 2.3 数据挖掘 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 Web服务关系挖掘算法研究 | 第24-42页 |
| 3.1 研究动机 | 第24-25页 |
| 3.2 研究方法 | 第25-32页 |
| 3.2.1 研究框架 | 第26-27页 |
| 3.2.2 相似关系挖掘 | 第27-29页 |
| 3.2.3 可组合关系挖掘 | 第29-30页 |
| 3.2.4 潜在可组合关系挖掘 | 第30-31页 |
| 3.2.5 算法时间复杂度分析 | 第31-32页 |
| 3.3 实验与分析 | 第32-41页 |
| 3.3.1 实验数据集分析 | 第32-34页 |
| 3.3.2 实例分析 | 第34-36页 |
| 3.3.3 实验评估 | 第36-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于多种关系的流形排序Web服务推荐 | 第42-54页 |
| 4.1 Web服务推荐框架 | 第42-44页 |
| 4.2 基于多种关系的流形排序算法 | 第44-49页 |
| 4.2.1 Mashup聚类 | 第44页 |
| 4.2.2 关系的定义与挖掘 | 第44-46页 |
| 4.2.3 流形排序算法 | 第46-49页 |
| 4.3 实验与评估 | 第49-53页 |
| 4.3.1 聚类数目的确定 | 第50页 |
| 4.3.2 评价指标 | 第50-51页 |
| 4.3.3 算法性能 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 应用LDA主题模型的Web服务分类研究 | 第54-64页 |
| 5.1 Web服务分类框架 | 第54-55页 |
| 5.2 基于LDA主题模型的Web服务分类 | 第55-57页 |
| 5.2.1 LDA主题模型介绍 | 第55-56页 |
| 5.2.2 Gibbs抽样 | 第56-57页 |
| 5.3 基于KNN的分类方法 | 第57-59页 |
| 5.4 基于SVM的分类方法 | 第59-60页 |
| 5.5 实验与评估 | 第60-63页 |
| 5.5.1 数据集的选取 | 第60页 |
| 5.5.2 评价指标 | 第60-61页 |
| 5.5.3 实验结果及分析 | 第61-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第72-74页 |
| 附录B 攻读学位期间参加的研究项目 | 第74页 |
