基于光学测量的金属板料成形仿真技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 板料成形数值模拟技术 | 第12-15页 |
| 1.2.1 板料成形数值模拟技术的发展与应用 | 第12-13页 |
| 1.2.2 成形极限图的概念和意义 | 第13-15页 |
| 1.3 光学测量技术的发展 | 第15-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容及章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 基于光学测量的冲压模具检测方法 | 第18-29页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 光学测量技术相关理论基础 | 第18-25页 |
| 2.2.1 网格印制技术 | 第18-20页 |
| 2.2.2 相机选取 | 第20-21页 |
| 2.2.3 编码点 | 第21-22页 |
| 2.2.4 光学应变测量原理 | 第22-25页 |
| 2.3 基于ARGUS的冲压模具检测方法 | 第25-28页 |
| 2.3.1 ARGUS简介 | 第25页 |
| 2.3.2 冲压模具检测方法的总体设计 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于ARGUS的板料成形性能光学测量技术 | 第29-47页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 ARGUS开发环境简介 | 第29-30页 |
| 3.2.1 Python语言简介 | 第29-30页 |
| 3.2.2 ARGUS二次开发背景 | 第30页 |
| 3.3 ARGUS中成形极限经验公式的引入 | 第30-37页 |
| 3.3.1 常用的FLC确定方法 | 第31-33页 |
| 3.3.2 ARGUS软件FLC的生成方法 | 第33-35页 |
| 3.3.3 ARGUS软件FLC经验公式的引入 | 第35-37页 |
| 3.4 数据点信息导出模块的二次开发 | 第37-40页 |
| 3.4.1 关键阶段点数据信息的导出 | 第37-38页 |
| 3.4.2 全数据点云信息的导出 | 第38-40页 |
| 3.5 ARGUS检测报告生成模块的二次开发 | 第40-43页 |
| 3.6 实例验证 | 第43-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 汽车引擎盖内板的成形仿真与光学测量分析 | 第47-61页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 汽车引擎盖内板的成形仿真分析 | 第47-54页 |
| 4.2.1 汽车引擎盖内板有限元模型的建立 | 第47-50页 |
| 4.2.2 汽车引擎盖内板仿真工艺参数的设置 | 第50-51页 |
| 4.2.3 汽车引擎盖内板仿真结果初步分析 | 第51-54页 |
| 4.3 汽车引擎盖内板的光学测量分析 | 第54-59页 |
| 4.3.1 ARGUS光学测量流程 | 第54-55页 |
| 4.3.2 汽车引擎盖内板的光学测量及结果分析 | 第55-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 汽车引擎盖内板的成形仿真参数修正 | 第61-72页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 成形仿真与光学测量技术的对比验证 | 第61-66页 |
| 5.2.1 仿真技术的验证流程 | 第61-63页 |
| 5.2.2 汽车引擎盖内板成形仿真的验证 | 第63-64页 |
| 5.2.3 成形仿真参数的迭代修正 | 第64-66页 |
| 5.3 工艺方案的修正及实验验证 | 第66-70页 |
| 5.3.1 汽车引擎盖内板工艺方案调整 | 第66-68页 |
| 5.3.2 实验验证 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 全文总结 | 第72-73页 |
| 6.2 工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文及专利 | 第79页 |
