| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 缩略词 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 软件产品线配置研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 软件产品线模型检测研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 配置优化研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 背景知识 | 第20-28页 |
| 2.1 特征 | 第20-21页 |
| 2.2 特征模型 | 第21-26页 |
| 2.2.1 基本特征模型 | 第21-23页 |
| 2.2.2 扩展特征模型 | 第23-25页 |
| 2.2.3 基数特征模型 | 第25-26页 |
| 2.3 特征模型配置 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于用户需求的特征模型配置分析 | 第28-43页 |
| 3.1 预备知识 | 第28-32页 |
| 3.1.1 三值Kripke结构 | 第28-29页 |
| 3.1.2 特征迁移系统 | 第29-31页 |
| 3.1.3 ACTL逻辑 | 第31页 |
| 3.1.4 模型检测工具 | 第31-32页 |
| 3.2 用户需求分析 | 第32-35页 |
| 3.2.1 用户需求到特征模型的映射 | 第33-34页 |
| 3.2.2 用户需求到特征迁移系统的映射 | 第34-35页 |
| 3.3 形式化需求建模 | 第35-39页 |
| 3.3.1 特征模型切片 | 第35-37页 |
| 3.3.2 特征迁移系统的三值抽象 | 第37-39页 |
| 3.4 模型检测 | 第39-42页 |
| 3.4.1 实验环境与参数设置 | 第39-40页 |
| 3.4.2 时序逻辑公式与模型转换 | 第40-41页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于遗传算法的特征模型配置优化 | 第43-55页 |
| 4.1 预备知识 | 第43-45页 |
| 4.1.1 原子集 | 第43-44页 |
| 4.1.2 遗传算法 | 第44-45页 |
| 4.2 用户需求分析 | 第45页 |
| 4.3 原子集计算 | 第45-47页 |
| 4.4 遗传算法优化特征选择 | 第47-52页 |
| 4.4.1 特征编码 | 第48页 |
| 4.4.2 适应度函数 | 第48-49页 |
| 4.4.3 交叉 | 第49-50页 |
| 4.4.4 选择 | 第50页 |
| 4.4.5 变异 | 第50-51页 |
| 4.4.6 算法流程图 | 第51-52页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 4.5.1 测试模型 | 第52页 |
| 4.5.2 原子集效率分析 | 第52-53页 |
| 4.5.3 遗传算法效率分析 | 第53-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 自动化配置工具的实现与应用 | 第55-68页 |
| 5.1 自动化配置工具概述 | 第55-57页 |
| 5.1.1 应用背景 | 第55页 |
| 5.1.2 功能需求 | 第55-57页 |
| 5.2 自动化配置工具设计 | 第57-62页 |
| 5.2.1 功能模块设计 | 第57页 |
| 5.2.2 特征管理模块 | 第57-59页 |
| 5.2.3 特征切片模块 | 第59-60页 |
| 5.2.4 配置优化模块 | 第60-62页 |
| 5.3 自动化配置工具实现 | 第62-64页 |
| 5.3.1 底层模型类图设计 | 第62-63页 |
| 5.3.2 顶层模型视图设计 | 第63-64页 |
| 5.4 自动化配置工具在E-Shop软件产品线中的应用 | 第64-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第77页 |