| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题的研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要内容和结构 | 第12-14页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 视频处理相关的理论基础 | 第14-23页 |
| 2.1 图像颜色空间 | 第14-15页 |
| 2.1.1 RGB颜色模型 | 第14页 |
| 2.1.2 RGB颜色空间图像灰度化 | 第14-15页 |
| 2.2 灰度图像的中值滤波 | 第15-18页 |
| 2.3 数学形态学处理 | 第18-22页 |
| 2.3.1 腐蚀 | 第19-20页 |
| 2.3.2 膨胀 | 第20-21页 |
| 2.3.3 开运算 | 第21页 |
| 2.3.4 闭运算 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 帧差法运动目标检测及改进算法 | 第23-37页 |
| 3.1 两帧差分法 | 第23-25页 |
| 3.2 三帧差分法 | 第25-26页 |
| 3.3 canny边缘检测 | 第26-31页 |
| 3.3.1 高斯滤波 | 第28页 |
| 3.3.2 计算梯度幅值和方向 | 第28页 |
| 3.3.3 对检测到的边缘梯度幅值进行非边缘点的抑制 | 第28-29页 |
| 3.3.4 双阈值算法检测 | 第29-30页 |
| 3.3.5 边缘连接 | 第30-31页 |
| 3.4 改进的三帧差分法 | 第31-36页 |
| 3.4.1 阈值确定方法 | 第31-32页 |
| 3.4.2 改进帧差法 | 第32-34页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 高斯模型运动目标检测及改进算法 | 第37-47页 |
| 4.1 背景差分法 | 第37-39页 |
| 4.2 混合高斯模型背景建模和背景更新 | 第39-42页 |
| 4.3 改进的混合高斯背景差分法运动目标检测 | 第42-45页 |
| 4.3.1 聚类算法在GMM中的使用 | 第42-44页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 融合改进的帧差法和改进的混合高斯模型算法 | 第47-54页 |
| 5.1 融合帧差法和混合高斯模型算法 | 第47-49页 |
| 5.1.1 融合帧差法和混合高斯模型算法思路 | 第47页 |
| 5.1.2 改进的算法描述 | 第47-49页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第49-53页 |
| 5.2.1 本文实验环境 | 第49页 |
| 5.2.2 实验实施及结果分析 | 第49-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |