基于大数据的安全风险管理模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究的目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 研究方法及技术路线 | 第14-16页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第14页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 风险管理理论概述 | 第17-25页 |
| 2.1 风险管理相关概念 | 第17页 |
| 2.2 风险管理理论基础 | 第17-21页 |
| 2.2.1 系统科学理论 | 第17-18页 |
| 2.2.2 海因里希因果连锁理论 | 第18-19页 |
| 2.2.3 本质安全理论 | 第19-20页 |
| 2.2.4 事故致因“4M”要素理论 | 第20-21页 |
| 2.3 风险管理的原则和方法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 风险辨识的原则和方法 | 第21页 |
| 2.3.2 风险评价原则和方法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 风险预警预控原则和方法 | 第22-23页 |
| 2.4 风险管理存在的问题及对策建议 | 第23-24页 |
| 2.4.1 存在的问题 | 第23页 |
| 2.4.2 对策措施 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 安全生产与大数据基础分析 | 第25-38页 |
| 3.1 安全生产大数据概念分析 | 第26-28页 |
| 3.2 安全生产大数据的理论基础分析 | 第28-30页 |
| 3.3 安全生产大数据的应用主体分析 | 第30-32页 |
| 3.3.1 安全生产大数据的来源主体 | 第30-31页 |
| 3.3.2 安全生产大数据的受益主体 | 第31-32页 |
| 3.4 安全生产大数据的功能分析 | 第32-34页 |
| 3.5 安全生产大数据应用的关键环节分析 | 第34-35页 |
| 3.6 安全生产大数据应用流程与方式分析 | 第35-37页 |
| 3.6.1 安全生产大数据应用流程 | 第35-36页 |
| 3.6.2 安全生产大数据运行方式 | 第36-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于大数据的安全风险管理模型研究 | 第38-53页 |
| 4.1 基于大数据的安全风险管理模型的建模原则 | 第38页 |
| 4.2 基于大数据的安全风险管理模型的基础 | 第38-40页 |
| 4.3 基于大数据的风险管理模型 | 第40-52页 |
| 4.3.1 风险辨识 | 第41-45页 |
| 4.3.2 风险评价分级 | 第45-49页 |
| 4.3.3 风险预警预控 | 第49-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 实例分析—以建筑施工项目为例 | 第53-58页 |
| 5.1 首开华润城安全生产环境 | 第53页 |
| 5.2 首开华润城安全管理现状 | 第53-54页 |
| 5.3 基于大数据的安全风险管理模型实例应用 | 第54-56页 |
| 5.4 基于大数据的安全风险管理应用实施方案 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-59页 |
| 6.1 结论 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 个人简介 | 第64页 |
