基于全可编程SoC的静脉图像处理技术研究与实现
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-12页 |
1.2 皮下静脉显影系统相关技术的发展和现状 | 第12-14页 |
1.3 论文的研究内容 | 第14-16页 |
第2章 皮下静脉显影系统-实时图像处理整体架构 | 第16-26页 |
2.1 Zynq平台介绍 | 第16-19页 |
2.1.1 Zynq体系结构 | 第16-18页 |
2.1.2 AXI总线接口 | 第18-19页 |
2.2 皮下静脉显影系统硬件概述 | 第19-22页 |
2.3 基于Zynq实时图像处理整体架构的设计 | 第22-26页 |
2.3.1 图像处理架构的软硬件划分 | 第22-23页 |
2.3.2 系统人机交互 | 第23-26页 |
第3章 皮下静脉显影系统-核心技术的研究和实现 | 第26-50页 |
3.1 原位等大投影技术 | 第26-29页 |
3.2 近红外光源自适应调控 | 第29-33页 |
3.2.1 图像亮度信息统计 | 第30-31页 |
3.2.2 基于PID的自动控制方法 | 第31-32页 |
3.2.3 基于ARM+FPGA的实现 | 第32-33页 |
3.3 皮下静脉图像的对比度增强技术 | 第33-47页 |
3.3.1 直方图均衡化及其改进算法的分析和研究 | 第34-39页 |
3.3.2 基于CLAHE的改进算法 | 第39-42页 |
3.3.3 针对皮下静脉图像的对比度增强效果对比 | 第42-43页 |
3.3.4 改进算法的FPGA硬件实现设计 | 第43-47页 |
3.4 双通道同步显示设计 | 第47-50页 |
第4章 实现结果与评价 | 第50-59页 |
4.1 原位等大投影模块的测试和分析 | 第50-52页 |
4.2 近红外光源自适应调节的测试和分析 | 第52-55页 |
4.3 输出视频流最大帧率分析 | 第55-56页 |
4.4 皮下静脉显影系统的整机实现结果 | 第56-59页 |
第5章 总结与展望 | 第59-62页 |
5.1 总结 | 第59-60页 |
5.2 展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第66页 |