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基于全可编程SoC的静脉图像处理技术研究与实现

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景和意义第9-12页
    1.2 皮下静脉显影系统相关技术的发展和现状第12-14页
    1.3 论文的研究内容第14-16页
第2章 皮下静脉显影系统-实时图像处理整体架构第16-26页
    2.1 Zynq平台介绍第16-19页
        2.1.1 Zynq体系结构第16-18页
        2.1.2 AXI总线接口第18-19页
    2.2 皮下静脉显影系统硬件概述第19-22页
    2.3 基于Zynq实时图像处理整体架构的设计第22-26页
        2.3.1 图像处理架构的软硬件划分第22-23页
        2.3.2 系统人机交互第23-26页
第3章 皮下静脉显影系统-核心技术的研究和实现第26-50页
    3.1 原位等大投影技术第26-29页
    3.2 近红外光源自适应调控第29-33页
        3.2.1 图像亮度信息统计第30-31页
        3.2.2 基于PID的自动控制方法第31-32页
        3.2.3 基于ARM+FPGA的实现第32-33页
    3.3 皮下静脉图像的对比度增强技术第33-47页
        3.3.1 直方图均衡化及其改进算法的分析和研究第34-39页
        3.3.2 基于CLAHE的改进算法第39-42页
        3.3.3 针对皮下静脉图像的对比度增强效果对比第42-43页
        3.3.4 改进算法的FPGA硬件实现设计第43-47页
    3.4 双通道同步显示设计第47-50页
第4章 实现结果与评价第50-59页
    4.1 原位等大投影模块的测试和分析第50-52页
    4.2 近红外光源自适应调节的测试和分析第52-55页
    4.3 输出视频流最大帧率分析第55-56页
    4.4 皮下静脉显影系统的整机实现结果第56-59页
第5章 总结与展望第59-62页
    5.1 总结第59-60页
    5.2 展望第60-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
攻读硕士学位期间的研究成果第66页

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