数字图像修复算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 数字图像修复研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 小区域破损图像修复算法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 大区域破损图像修复算法 | 第11-14页 |
| 1.3 论文框架 | 第14-16页 |
| 第二章 数字图像修复算法模型分析 | 第16-27页 |
| 2.1 数字图像修复基本模型 | 第16-18页 |
| 2.2 优先权计算函数 | 第18-21页 |
| 2.2.1 经典优先权计算函数 | 第18-20页 |
| 2.2.2 稳健的优先权计算函数 | 第20-21页 |
| 2.3 最优匹配块 | 第21-26页 |
| 2.3.1 最小均方差和 | 第21-22页 |
| 2.3.2 其他最优匹配块合成方法 | 第22-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于曲线拟合的图像修复算法 | 第27-41页 |
| 3.1 图像分解技术 | 第27-28页 |
| 3.2 Bezier曲线拟合算法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 Bezier曲线基本概念 | 第29-30页 |
| 3.2.2 Bezier曲线拟合 | 第30-32页 |
| 3.3 进化算法实现最优匹配块搜索 | 第32-35页 |
| 3.3.1 进化算法概述 | 第32页 |
| 3.3.2 最优匹配块搜索 | 第32-35页 |
| 3.4 算法基本原理及流程 | 第35-37页 |
| 3.5 算法仿真实验结果与分析 | 第37-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于等照度线的稳健的图像修复算法 | 第41-52页 |
| 4.1 Guided滤波算法 | 第41-43页 |
| 4.2 基于等照度线检测的优先权计算函数 | 第43-47页 |
| 4.2.1 传导函数技术 | 第43-44页 |
| 4.2.2 等照度线计算函数 | 第44-46页 |
| 4.2.3 基于等照度线检测的优先权计算函数 | 第46-47页 |
| 4.3 算法基本原理与流程图 | 第47-48页 |
| 4.4 实验仿真结果及分析 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-55页 |
| 5.1 论文总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 发表论文及专利情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
