| 学位论文数据集 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第15页 |
| 1.3 研究方法及框架 | 第15-16页 |
| 1.4 关于碳排放问题的研究现状 | 第16-21页 |
| 1.4.1 基于人口因素对碳排放的研究 | 第16-17页 |
| 1.4.2 基于产业结构因素对碳排放的研究 | 第17-19页 |
| 1.4.3 关于碳排放问题的预测研究 | 第19页 |
| 1.4.4 研究成果述评 | 第19-21页 |
| 第二章 理论基础与方法架构 | 第21-35页 |
| 2.1 人口、产业结构与碳排放问题相关理论 | 第21-25页 |
| 2.1.1 环境库兹涅茨曲线 | 第21-23页 |
| 2.1.2 经济增长理论 | 第23页 |
| 2.1.3 人口与环境相关理论 | 第23-24页 |
| 2.1.4 产业结构与环境相关理论 | 第24-25页 |
| 2.2 有关碳排放影响因素的研究模型 | 第25-30页 |
| 2.2.1 IPAT模型及其改进模型 | 第25-27页 |
| 2.2.2 解决STIRPAT模型变量共线性的方法 | 第27-30页 |
| 2.3 有关碳排放趋势预测的研究模型 | 第30-35页 |
| 2.3.1 碳排放预测模型的简介 | 第30-33页 |
| 2.3.2 碳排放预测模型的比较 | 第33-35页 |
| 第三章 人口和产业结构对碳排放影响程度的实证分析 | 第35-51页 |
| 3.1 数据来源、变量选取与估算 | 第35-39页 |
| 3.1.1 变量定义及选取 | 第35-37页 |
| 3.1.2 数据来源与指标计算 | 第37-38页 |
| 3.1.3 变量的描述性统计 | 第38-39页 |
| 3.2 统计检验 | 第39-41页 |
| 3.2.1 平稳性检验 | 第40-41页 |
| 3.2.2 自相关检验 | 第41页 |
| 3.3 基于岭回归法的碳排放影响因素的实证分析 | 第41-51页 |
| 3.3.1 基于全国数据的碳排放影响因素实证分析 | 第41-44页 |
| 3.3.2 基于区域数据的碳排放影响因素实证分析 | 第44-47页 |
| 3.3.3 碳排放影响因素实证分析的比较 | 第47-48页 |
| 3.3.4 政策建议 | 第48-51页 |
| 第四章 碳排放趋势预测的实证分析 | 第51-55页 |
| 4.1 数据来源、变量选取与估算 | 第51页 |
| 4.2 基于全国数据的碳排放趋势预测实证分析 | 第51-52页 |
| 4.3 基于分区域数据的碳排放趋势预测的比较分析 | 第52-55页 |
| 第五章 研究结论和展望 | 第55-59页 |
| 5.1 研究结论 | 第55页 |
| 5.2 相关建议 | 第55-57页 |
| 5.3 未来的研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第65-67页 |
| 作者和导师简介 | 第67-68页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第68-69页 |