| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究现状及分析 | 第10-13页 |
| 1.2.1 高频地波雷达研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 检测前跟踪技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 极化检测发展现状 | 第13页 |
| 1.3 本文研究内容及结构 | 第13-15页 |
| 第2章 高频地波雷达极化信息统计 | 第15-28页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 极化理论基础 | 第15-18页 |
| 2.3 高频地波雷达回波特性统计分析 | 第18-24页 |
| 2.3.1 杂波时域特性 | 第19-21页 |
| 2.3.2 目标极化特性 | 第21-22页 |
| 2.3.3 杂波极化特性 | 第22-24页 |
| 2.4 目标和电离层杂波极化角分布模型拟合 | 第24-27页 |
| 2.4.1 基本统计模型 | 第24-26页 |
| 2.4.2 目标极化角分布拟合 | 第26-27页 |
| 2.4.3 电离层杂波极化角分布拟合 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于动态规划的TBD算法 | 第28-39页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 雷达仿真模型建立 | 第28-30页 |
| 3.2.1 目标状态模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 目标量测模型 | 第29-30页 |
| 3.3 动态规划算法 | 第30-33页 |
| 3.3.1 基本理论 | 第30-31页 |
| 3.3.2 以功率值为阶段指标函数的动态规划算法 | 第31-32页 |
| 3.3.3 以似然函数为阶段指标函数的动态规划算法 | 第32-33页 |
| 3.3.4 动态规划算法评价指标 | 第33页 |
| 3.4 仿真分析 | 第33-38页 |
| 3.4.1 仿真一：动态规划算法检测跟踪性能随信噪比的变化 | 第33-36页 |
| 3.4.2 仿真二：状态转移范围q对DP_TBD的影响 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 改进的动态规划算法 | 第39-53页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 传统动态规划算法的局限性 | 第39-41页 |
| 4.2.1 能量扩散问题 | 第39页 |
| 4.2.2 信噪比限制 | 第39-40页 |
| 4.2.3 检测门限设置困难 | 第40-41页 |
| 4.2.4 计算量大 | 第41页 |
| 4.3 改进的动态规划算法 | 第41-51页 |
| 4.3.1 基于方向加权的动态规划算法 | 第41-44页 |
| 4.3.2 基于先验知识的动态规划算法 | 第44-48页 |
| 4.3.3 两级门限方法 | 第48-50页 |
| 4.3.4 基于极化信息的检测前跟踪新方法 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 基于动态规划算法的多目标检测 | 第53-65页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 多目标雷达仿真模型 | 第53-54页 |
| 5.2.1 目标运动模型 | 第53-54页 |
| 5.2.2 目标量测模型 | 第54页 |
| 5.3 多目标相互远离的TBD算法 | 第54-58页 |
| 5.3.1 极值法的多目标动态规范算法 | 第54-56页 |
| 5.3.2 仿真分析 | 第56-57页 |
| 5.3.3 极值法多目标动态规划算法的局限性 | 第57-58页 |
| 5.4 多目标任意分布的TBD算法 | 第58-64页 |
| 5.4.1 多目标STC-DP算法 | 第59-60页 |
| 5.4.2 仿真分析 | 第60-61页 |
| 5.4.3 极化先验信息和方向加权方法优化的STC-DP算法 | 第61-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
