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局部不变特征描述算法的研究及其应用

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 局部不变特征的检测算法第10-11页
        1.2.2 局部不变特征的描述算法第11-13页
    1.3 本文的研究内容与结构安排第13-14页
第二章 图像局部不变特征第14-30页
    2.1 局部不变特征的理论基础第14-16页
        2.1.1 尺度空间理论第14-15页
        2.1.2 仿射变换参数的数学模型第15-16页
    2.2 局部不变特征检测第16-21页
        2.2.1 局部不变特征检测算法第16-20页
        2.2.2 局部不变特征检测算法评价第20-21页
    2.3 局部不变特征描述第21-28页
        2.3.1 基于滤波器的特征描述方法第21页
        2.3.2 基于微分的特征描述方法第21-22页
        2.3.3 基于分布的特征描述方法第22-28页
    2.4 局部不变特征描述的评价标准第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 一种改进的局部特征描述算法第30-43页
    3.1 特征检测与标准化第30-31页
    3.2 特征区域分割第31-32页
    3.3 改进的局部特征描述算法第32-35页
        3.3.1 T-LIOP描述子第32-33页
        3.3.2 IWLIOP描述子第33-35页
    3.4 实验结果与分析第35-42页
        3.4.1 仿真实验第35-39页
        3.4.2 实验结果分析第39-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 基于特征的图像拼接第43-50页
    4.1 基于特征的图像拼接流程第43-44页
    4.2 图像匹配和融合第44-48页
        4.2.1 图像匹配第44-47页
        4.2.2 图像融合第47-48页
    4.3 图像拼接实验第48-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 总结与展望第50-52页
    5.1 本文总结第50-51页
    5.2 展望第51-52页
参考文献第52-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间发表的学术论文第58页

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