| 摘要 | 第8-9页 |
| 英文摘要 | 第9-10页 |
| 1 引言 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外小电流接地系统选线与定位方法的研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 小电流接地系统选线方法的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 小电流接地系统定位方法的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 小电流接地系统选线与定位方法中存在问题 | 第16页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 2 小电流接地系统单相接地故障特征分析 | 第18-26页 |
| 2.1 小电流接地系统接地方式特点 | 第18-19页 |
| 2.2 单相接地故障稳态特征分析 | 第19-22页 |
| 2.2.1 中性点不接地系统 | 第19-21页 |
| 2.2.2 中性点经消弧线圈接地系统 | 第21-22页 |
| 2.3 单相接地故障暂态特征分析 | 第22-25页 |
| 2.3.1 暂态电容电流 | 第23-24页 |
| 2.3.2 暂态电感电流 | 第24页 |
| 2.3.3 暂态接地电流 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于零序电流小波变换的接地故障选线方法 | 第26-45页 |
| 3.1 小波变换基础 | 第26-27页 |
| 3.2 信号的多分辨率分析与Mallat算法 | 第27-29页 |
| 3.2.1 信号的多分辨率分析 | 第27-28页 |
| 3.2.2 Mallat算法 | 第28-29页 |
| 3.3 基于零序电流小波变换的选线方案 | 第29-32页 |
| 3.3.1 小波母函数的选取 | 第29-30页 |
| 3.3.2 选线方案 | 第30-32页 |
| 3.4 故障选线方法仿真实验 | 第32-44页 |
| 3.4.1 仿真平台的搭建 | 第32-33页 |
| 3.4.2 仿真结果与分析 | 第33-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于结合型小波神经网络的接地故障定位方法 | 第45-61页 |
| 4.1 BP神经网络基本原理及其误差反向传播学习算法 | 第45-48页 |
| 4.1.1 BP神经网络基本原理 | 第45-46页 |
| 4.1.2 误差反向传播学习算法 | 第46-48页 |
| 4.2 用于故障定位的结合型小波神经网络的构建 | 第48-54页 |
| 4.2.1 小波神经网络结构的选取 | 第48-50页 |
| 4.2.2 特征量与参数的选取 | 第50-51页 |
| 4.2.3 小波神经网络算法流程中的优化 | 第51-54页 |
| 4.3 故障定位方法仿真实验 | 第54-60页 |
| 4.3.1 小波神经网络学习样本集的建构 | 第54-55页 |
| 4.3.2 仿真结果与分析 | 第55-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 结论 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68页 |