基于智能控制算法的汽车空调控制器设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 国内外汽车空调的发展历程 | 第10页 |
| 1.2 汽车空调控制技术的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 汽车空调控制技术的发展趋势 | 第11页 |
| 1.4 研究项目开展的意义 | 第11-12页 |
| 1.5 论文研究的内容 | 第12-13页 |
| 第二章 汽车空调热负荷仿真系统的建立 | 第13-20页 |
| 2.1 概述 | 第13页 |
| 2.2 汽车空调的工作原理 | 第13-14页 |
| 2.3 汽车空调各种热负荷模型的建立 | 第14-19页 |
| 2.3.1 汽车室内空气总的得热量 | 第15页 |
| 2.3.2 由车体围护结构传导到车内的热量 | 第15页 |
| 2.3.3 太阳辐射的热量 | 第15-16页 |
| 2.3.4 人体散热 | 第16-17页 |
| 2.3.5 室外空气带入的热量 | 第17页 |
| 2.3.6 发动机室传入热量 | 第17-18页 |
| 2.3.7 蒸发器和加热器带入的热量 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 汽车空调模糊控制器 | 第20-33页 |
| 3.1 模糊控制的基本原理 | 第20页 |
| 3.2 汽车空调的控制策略 | 第20-21页 |
| 3.3 汽车空调模糊控制器的设计 | 第21-30页 |
| 3.3.1 模糊控制器的结构设计 | 第21-22页 |
| 3.3.2 确定基本论域和模糊论域 | 第22-23页 |
| 3.3.3 精确量的模糊化 | 第23-24页 |
| 3.3.4 选择隶属函数 | 第24-28页 |
| 3.3.5 量化因子和比例因子 | 第28-29页 |
| 3.3.6 建立模糊控制表 | 第29-30页 |
| 3.4 模糊控制器仿真分析 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 汽车空调模糊自适应PID控制器 | 第33-41页 |
| 4.1 PID控制的基本原理 | 第33-34页 |
| 4.2 模糊自适应PID控制器的结构 | 第34-36页 |
| 4.3 模糊PID控制规则 | 第36-37页 |
| 4.4 PID初始参数的选择 | 第37页 |
| 4.5 模糊自适应PID控制器仿真 | 第37-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 汽车空调神经网络控制器 | 第41-48页 |
| 5.1 BP神经网络 | 第41-42页 |
| 5.2 BP神经网络的设计 | 第42-47页 |
| 5.2.1 样本的采集 | 第43-44页 |
| 5.2.2 网络的结构设计 | 第44页 |
| 5.2.3 网络的训练 | 第44-47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 汽车空调系统的硬件和软件设计 | 第48-57页 |
| 6.1 硬件电路设计 | 第48-53页 |
| 6.1.1 单片机的选择 | 第48-49页 |
| 6.1.2 温度传感器的选择 | 第49页 |
| 6.1.3 鼓风机控制电路的设计 | 第49-50页 |
| 6.1.4 按键电路设计 | 第50页 |
| 6.1.5 压缩机控制电路的设计 | 第50-51页 |
| 6.1.6 电源模块的设计 | 第51页 |
| 6.1.7 CAN总线设计 | 第51-52页 |
| 6.1.8 LIN总线设计 | 第52页 |
| 6.1.9 硬件的抗干扰设计 | 第52-53页 |
| 6.2 软件设计 | 第53-56页 |
| 6.2.1 主程序流程图 | 第54页 |
| 6.2.2 温度检测流程图 | 第54-55页 |
| 6.2.3 CAN控制器初始化流程图 | 第55页 |
| 6.2.4 按键检测程序 | 第55-56页 |
| 6.2.5 风机转速控制子程序 | 第56页 |
| 6.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-59页 |
| 总结 | 第57页 |
| 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录1 汽车空调模糊控制器查询表 | 第62-63页 |
| 附录2 汽车空调模糊PID控制器查询表 | 第63-64页 |
| 附录3 BP神经网络的训练数据 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第67页 |
