| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4 本文的研究内容及组织结构安排 | 第15-17页 |
| 2 基于时间序列的SVM滑坡预测 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 统计学习理论 | 第17-19页 |
| 2.3 支持向量机及其学习算法 | 第19-24页 |
| 2.4 实例分析 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 滑坡模糊PID控制研究 | 第29-38页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 模糊PID控制的原理及实现 | 第30-32页 |
| 3.3 滑坡模糊PID控制系统设计及实例分析 | 第32-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 滑坡三维可视化仿真研究 | 第38-51页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 滑坡可视化建模 | 第39-44页 |
| 4.3 滑坡三维仿真 | 第44-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-54页 |
| 5.1 全文总结 | 第51-52页 |
| 5.2 研究展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |