| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容和论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 系统基础理论与关键技术 | 第18-23页 |
| 2.1 WebGIS技术 | 第18-19页 |
| 2.2 H.264编码 | 第19页 |
| 2.3 路径寻优算法 | 第19-21页 |
| 2.3.1 Dijkstra算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 A~*算法 | 第20-21页 |
| 2.4 GPS数据融合技术 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 交通态势融合处理系统的实现 | 第23-30页 |
| 3.1 系统结构 | 第23-24页 |
| 3.2 系统功能实现 | 第24-29页 |
| 3.2.1 异构宿主通信核心网关设计 | 第25-27页 |
| 3.2.2 交通态势融合处理系统的动态电子地图的实现 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 前端视频图像采集终端的设计 | 第30-49页 |
| 4.1 终端总体方案设计 | 第30-31页 |
| 4.2 可视监控单元的硬件实现 | 第31-38页 |
| 4.2.1 视频模块 | 第32-34页 |
| 4.2.2 SD卡模块 | 第34-35页 |
| 4.2.3 摄像头模块 | 第35页 |
| 4.2.4 外部存储器SDRAM和NOR Flash | 第35-37页 |
| 4.2.5 3G无线传输模块 | 第37-38页 |
| 4.3 可视监控单元的软件实现 | 第38-48页 |
| 4.3.1 3G开发平台搭建 | 第38-39页 |
| 4.3.2 U-boot、内核和根文件系统的移植 | 第39-40页 |
| 4.3.3 驱动程序编写 | 第40-43页 |
| 4.3.4 视频图像监控系统结构设计 | 第43-44页 |
| 4.3.5 系统各模块功能及部分代码实现 | 第44-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 时空特征大数据可视交通态势融合处理方法 | 第49-56页 |
| 5.1 道路拥堵路段的选取 | 第49-52页 |
| 5.2 拥堵路段获取方法的实施 | 第52-53页 |
| 5.3 图像采集与地图显示 | 第53-54页 |
| 5.4 可视交通融合处理方法的测试 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 基于路段的实时交通拥堵预测的城市路网模型的研究 | 第56-67页 |
| 6.1 基于层次划分的城市路网模型 | 第56-63页 |
| 6.2 基于动态信息的A~*算法的改进 | 第63-65页 |
| 6.3 改进的A~*算法的实现过程 | 第65-66页 |
| 6.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 7.1 总结 | 第67页 |
| 7.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间科研成果及参与项目 | 第76-77页 |
| 附件 | 第77页 |
