| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 引言 | 第10-12页 |
| 1 数字图像编码理论概述 | 第12-16页 |
| 1.1 数字图像压缩编码的基本理论 | 第12-13页 |
| 1.2 数字图像压缩编码的方法 | 第13-14页 |
| 1.3 数字图像压缩编码的评价标准 | 第14-16页 |
| 2 分形图像编码理论基础 | 第16-21页 |
| 2.1 分形的基本理论 | 第16-17页 |
| 2.1.1 分形的产生 | 第16页 |
| 2.1.2 分形的定义 | 第16-17页 |
| 2.2 分形图像编码的数学理论 | 第17-18页 |
| 2.2.1 压缩映射定理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 迭代函数系统 | 第18页 |
| 2.2.3 拼贴定理 | 第18页 |
| 2.3 分形图像编码的原理及实现 | 第18-20页 |
| 2.3.1 分形图像编码的原理 | 第18页 |
| 2.3.2 分形图像编码的实现方法 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于小波变换和简单值域块分类的混合方案 | 第21-32页 |
| 3.1 图像的二维离散小波变换基本理论 | 第21-22页 |
| 3.2 简单的值域块分类算法 | 第22-23页 |
| 3.3 方差排序方案 | 第23-24页 |
| 3.4 本章算法描述 | 第24-26页 |
| 3.5 实验结果 | 第26-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 粒子群优化和四叉树分割方案的混合策略 | 第32-43页 |
| 4.1 粒子群优化策略 | 第32-33页 |
| 4.2 本章算法描述 | 第33-36页 |
| 4.2.1 基于值域块分类的粒子群优化算法 | 第33-35页 |
| 4.2.2 基于值域块分类混合四叉树分割的粒子群优化算法 | 第35-36页 |
| 4.3 实验结果 | 第36-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 定义域排序和改进的无搜索方案的混合策略 | 第43-53页 |
| 5.1 四叉树分割方案 | 第43-44页 |
| 5.2 本章算法描述 | 第44-48页 |
| 5.2.1 改进的无搜索方案 | 第44-47页 |
| 5.2.2 基于定义域排序和改进无搜索算法的方案 | 第47-48页 |
| 5.3 实验结果 | 第48-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |