| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 研究现状概述 | 第16-23页 |
| 1.2.1 经验似然方法概述 | 第16-17页 |
| 1.2.2 半参数方法概述 | 第17-20页 |
| 1.2.3 变点问题概述 | 第20-21页 |
| 1.2.4 整值时间序列理论概述 | 第21-23页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第23-26页 |
| 第2章 相同参数权函数变点模型的半参数经验似然方法 | 第26-48页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 含有相同参数权函数的半参数经验似然方法 | 第27-31页 |
| 2.2.1 相同参数权函数的半参数经验似然模型的构造 | 第27-28页 |
| 2.2.2 相同参数权函数的变点估计 | 第28-31页 |
| 2.3 相同参数权函数对数似然比检验统计量的渐近结果 | 第31-33页 |
| 2.4 相同参数权函数半参数检验统计量的渐近结果 | 第33-40页 |
| 2.5 数值模拟 | 第40-44页 |
| 2.5.1 变点数目的估计 | 第40页 |
| 2.5.2 相同参数权函数半参数经验似然与非参数经验似然检验的比较 | 第40-43页 |
| 2.5.3 相同参数权函数多变点模型的诊断 | 第43-44页 |
| 2.6 含有相同参数权函数多变点模型的应用 | 第44-47页 |
| 2.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 第3章 不同参数权变点模型的半参数经验似然方法 | 第48-61页 |
| 3.1 引言 | 第48页 |
| 3.2 不同参数权函数的半参数经验似然方法 | 第48-51页 |
| 3.2.1 不同参数权函数的半参数经验似然模型的构造 | 第49-50页 |
| 3.2.2 不同参数权函数的变点估计 | 第50-51页 |
| 3.3 不同参数权函数统计量的渐近结果 | 第51-54页 |
| 3.4 数值模拟 | 第54-57页 |
| 3.4.1 变点数目的估计 | 第54-55页 |
| 3.4.2 不同参数权函数非参数与半参数检验统计量的比较 | 第55页 |
| 3.4.3 不同参数权函数多变点模型的诊断 | 第55-57页 |
| 3.5 不同参数权函数多变点模型的应用 | 第57-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 不同参数权有限变点模型的半参数经验似然方法 | 第61-76页 |
| 4.1 引言 | 第61页 |
| 4.2 不同参数权函数有限变点的半参数经验似然方法 | 第61-64页 |
| 4.2.1 在不同参数权函数有限变点模型的构造 | 第61-62页 |
| 4.2.2 半参数经验似然方法对有限变点模型的参数估计 | 第62-63页 |
| 4.2.3 有限变点数目的估计以及检验 | 第63-64页 |
| 4.3 不同参数权函数有限变点统计量的渐近结果 | 第64-68页 |
| 4.4 数值模拟 | 第68-72页 |
| 4.4.1 不同参数权函数有限变点统计量渐近结果的数值模拟 | 第68-69页 |
| 4.4.2 不同参数权函数有限变点模型的半参数与非参数方法检验比较 | 第69页 |
| 4.4.3 不同参数权函数有限变点模型的诊断 | 第69-72页 |
| 4.5 不同参数权函数有限变点模型的应用 | 第72-75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 含有间歇性噪声的k阶整值时间序列(INAR(k))的半参数经验似然方法 | 第76-88页 |
| 5.1 引言 | 第76页 |
| 5.2 含有间歇性噪声整值时间序列模型的构建 | 第76-77页 |
| 5.2.1 整值时间序列的半参数经验似然方法 | 第77页 |
| 5.3 半参数经验似然对参数的估计 | 第77-78页 |
| 5.4 整值时间序列的近似结果 | 第78-86页 |
| 5.4.1 经验似然检验统计量的渐近结果 | 第78-84页 |
| 5.4.2 整值时间序列参数的置信区间 | 第84-86页 |
| 5.5 含有间歇性噪声整值时间序列的数值模拟 | 第86-87页 |
| 5.6 本章小结 | 第87-88页 |
| 结论 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-101页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 个人简历 | 第104页 |
