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乘性噪声与模糊去除模型与算法研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 乘性去噪去模糊的研究背景与意义第10-11页
    1.2 乘性去噪去模糊的国内外研究状况第11-15页
        1.2.1 乘性去噪第11-14页
        1.2.2 乘性去噪去模糊第14-15页
    1.3 本文的主要贡献与创新第15页
    1.4 本论文的内容结构布局第15-17页
第二章 乘性去噪去模糊模型算法概述第17-37页
    2.1 基于变量分裂与约束优化的乘性去噪研究第17-21页
        2.1.1 凸模型建立第17-18页
        2.1.2 增广拉格朗日乘性去噪法第18-21页
    2.2 基于凸优化方法的乘性去噪去模糊研究第21-24页
        2.2.1 乘性去噪去模糊凸优化模型第21-22页
        2.2.2 数值算法第22-24页
    2.3 基于两步法的乘性去噪去模糊研究第24-28页
        2.3.1 两步法乘性去噪去模糊模型第25-26页
        2.3.2 数值算法第26-28页
    2.4 基于自适应学习字典和全变分正则的乘性去噪研究第28-32页
        2.4.1 模型建立第28-29页
        2.4.2 数值算法第29-32页
    2.5 基于变分方法和多重网格算法的乘性去噪研究第32-35页
        2.5.1 模型建立第32-34页
        2.5.2 数值算法第34-35页
    2.6 本章小结第35-37页
第三章 基于高阶全变分的乘性去噪去模糊模型第37-45页
    3.1 建模基础第37-39页
        3.1.1 全变分与高阶全变分第37-38页
        3.1.2 参数计算第38-39页
    3.2 基于高阶全变分的乘性去噪去模糊模型第39-43页
        3.2.1 模型建立第39-40页
        3.2.2 数值算法第40-43页
    3.3 本章小结第43-45页
第四章 数值实验第45-56页
    4.1 乘性去噪第46-47页
    4.2 乘性去噪去模糊第47-48页
    4.3 本章小结第48-56页
第五章 总结与研究展望第56-58页
    5.1 全文工作总结第56页
    5.2 未来研究展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-64页
攻硕期间取得的研究成果第64-65页

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