摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 乘性去噪去模糊的研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 乘性去噪去模糊的国内外研究状况 | 第11-15页 |
1.2.1 乘性去噪 | 第11-14页 |
1.2.2 乘性去噪去模糊 | 第14-15页 |
1.3 本文的主要贡献与创新 | 第15页 |
1.4 本论文的内容结构布局 | 第15-17页 |
第二章 乘性去噪去模糊模型算法概述 | 第17-37页 |
2.1 基于变量分裂与约束优化的乘性去噪研究 | 第17-21页 |
2.1.1 凸模型建立 | 第17-18页 |
2.1.2 增广拉格朗日乘性去噪法 | 第18-21页 |
2.2 基于凸优化方法的乘性去噪去模糊研究 | 第21-24页 |
2.2.1 乘性去噪去模糊凸优化模型 | 第21-22页 |
2.2.2 数值算法 | 第22-24页 |
2.3 基于两步法的乘性去噪去模糊研究 | 第24-28页 |
2.3.1 两步法乘性去噪去模糊模型 | 第25-26页 |
2.3.2 数值算法 | 第26-28页 |
2.4 基于自适应学习字典和全变分正则的乘性去噪研究 | 第28-32页 |
2.4.1 模型建立 | 第28-29页 |
2.4.2 数值算法 | 第29-32页 |
2.5 基于变分方法和多重网格算法的乘性去噪研究 | 第32-35页 |
2.5.1 模型建立 | 第32-34页 |
2.5.2 数值算法 | 第34-35页 |
2.6 本章小结 | 第35-37页 |
第三章 基于高阶全变分的乘性去噪去模糊模型 | 第37-45页 |
3.1 建模基础 | 第37-39页 |
3.1.1 全变分与高阶全变分 | 第37-38页 |
3.1.2 参数计算 | 第38-39页 |
3.2 基于高阶全变分的乘性去噪去模糊模型 | 第39-43页 |
3.2.1 模型建立 | 第39-40页 |
3.2.2 数值算法 | 第40-43页 |
3.3 本章小结 | 第43-45页 |
第四章 数值实验 | 第45-56页 |
4.1 乘性去噪 | 第46-47页 |
4.2 乘性去噪去模糊 | 第47-48页 |
4.3 本章小结 | 第48-56页 |
第五章 总结与研究展望 | 第56-58页 |
5.1 全文工作总结 | 第56页 |
5.2 未来研究展望 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第64-65页 |