基于超分辨率重建方法的图像视频压缩编码技术研究
摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-12页 |
插图索引 | 第12-14页 |
表格索引 | 第14-15页 |
第一章 绪论 | 第15-20页 |
·引言 | 第15-16页 |
·研究现状介绍 | 第16-17页 |
·相关研究 | 第17-18页 |
·本文主要贡献和章节安排 | 第18-20页 |
第二章 相关理论技术介绍 | 第20-30页 |
·超分辨率重建技术 | 第20-25页 |
·图像超分辨率技术 | 第23-24页 |
·视频超分辨率技术 | 第24-25页 |
·卡尔曼滤波方法 | 第25-30页 |
·待估计过程信号 | 第26页 |
·计算原型 | 第26-27页 |
·离散卡尔曼滤波器算法 | 第27-29页 |
·滤波器系数及调整 | 第29-30页 |
第三章 基于超分辨率重建的图像压缩方案 | 第30-48页 |
·框架介绍 | 第31-32页 |
·超分辨率重建过程 | 第32-43页 |
·基元图块的稀疏表示 | 第34-38页 |
·超分辨率重建过程详解 | 第38-43页 |
·实验分析 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-48页 |
第四章 基于特征字典学习的视频编解码方案 | 第48-73页 |
·框架介绍 | 第49-53页 |
·超分辨率重建过程 | 第53-54页 |
·卡尔曼滤波运动估计过程 | 第54-62页 |
·惩罚函数 | 第54-57页 |
·权值系数计算 | 第57-59页 |
·卡尔曼滤波运动估计 | 第59-62页 |
·方案总结 | 第62-65页 |
·实验分析 | 第65-69页 |
·常用评估指标 | 第65-68页 |
·重建质量分析 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-73页 |
第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
·总结 | 第73-74页 |
·展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
攻读学位论文期间发表的学术论文和科研成果目录 | 第83页 |