首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--数据通信论文--图像通信、多媒体通信论文--图像编码论文

基于超分辨率重建方法的图像视频压缩编码技术研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-12页
插图索引第12-14页
表格索引第14-15页
第一章 绪论第15-20页
   ·引言第15-16页
   ·研究现状介绍第16-17页
   ·相关研究第17-18页
   ·本文主要贡献和章节安排第18-20页
第二章 相关理论技术介绍第20-30页
   ·超分辨率重建技术第20-25页
     ·图像超分辨率技术第23-24页
     ·视频超分辨率技术第24-25页
   ·卡尔曼滤波方法第25-30页
     ·待估计过程信号第26页
     ·计算原型第26-27页
     ·离散卡尔曼滤波器算法第27-29页
     ·滤波器系数及调整第29-30页
第三章 基于超分辨率重建的图像压缩方案第30-48页
   ·框架介绍第31-32页
   ·超分辨率重建过程第32-43页
     ·基元图块的稀疏表示第34-38页
     ·超分辨率重建过程详解第38-43页
   ·实验分析第43-44页
   ·本章小结第44-48页
第四章 基于特征字典学习的视频编解码方案第48-73页
   ·框架介绍第49-53页
   ·超分辨率重建过程第53-54页
   ·卡尔曼滤波运动估计过程第54-62页
     ·惩罚函数第54-57页
     ·权值系数计算第57-59页
     ·卡尔曼滤波运动估计第59-62页
   ·方案总结第62-65页
   ·实验分析第65-69页
     ·常用评估指标第65-68页
     ·重建质量分析第68-69页
   ·本章小结第69-73页
第五章 总结与展望第73-75页
   ·总结第73-74页
   ·展望第74-75页
参考文献第75-82页
致谢第82-83页
攻读学位论文期间发表的学术论文和科研成果目录第83页

论文共83页,点击 下载论文
上一篇:基于半导体光放大器的高速全光信号处理
下一篇:基于OTDR的EPON在线监测和保护系统的研究