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一种基于层次化社团结构的网络可视化方法

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·引言第10-12页
   ·研究任务和论文研究安排第12-13页
 参考文献第13-14页
第二章 复杂网络可视化布局方法概述第14-34页
   ·经典力学模型第14-19页
     ·FR 算法第15-17页
     ·KK 算法第17-19页
   ·多尺度布局方法第19-24页
   ·FADE 方法第24-26页
   ·Fisheye views 方法第26-28页
   ·LinLog 方法第28-29页
   ·其他方法第29-31页
     ·环形布局法第29-30页
     ·放射树布局法第30-31页
   ·本章小结第31-32页
 参考文献第32-34页
第三章 社团划分算法概述第34-47页
   ·引言第34-35页
   ·社团研究中的基本概念第35-37页
     ·社团的定义第35页
     ·模块度第35-36页
     ·层次性第36-37页
   ·层次化社团方法第37-41页
     ·GN 算法第38-39页
     ·Newman 快速算法第39-41页
   ·Blondel 快速算法第41-43页
   ·连边社团算法第43-45页
   ·本章小结第45页
 参考文献第45-47页
第四章 一种基于层次化社团结构的网络可视化方法第47-80页
   ·方法提出的背景第47页
   ·方法的基本思想第47-51页
   ·基于力导引算法的改进第51-54页
   ·局部环形布局修正第54-55页
   ·方法完整流程及界面实现第55-59页
   ·实验结果与分析比较第59-74页
     ·当前主流的可视化工具第59-63页
     ·对比实验第63-74页
   ·不同布局方法间的切换第74-77页
   ·算法复杂度分析第77-78页
   ·本章小结第78页
 参考文献第78-80页
第五章 总结和展望第80-82页
   ·结论第80页
   ·展望第80-82页
致谢第82-83页
攻读硕士学位期间已发表或录用的学术论文第83页

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