基于GPU并行计算及CUDA编程在环境工程中的应用研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 论文研究内容 | 第13页 |
1.4 论文结构 | 第13-14页 |
1.5 本章总结 | 第14-15页 |
第2章 CUDA并行技术概述 | 第15-32页 |
2.1 引言 | 第15-16页 |
2.2 CUDA体系结构 | 第16-20页 |
2.3 CUDA编程模型 | 第20-25页 |
2.3.1 流处理器SM的内部结构 | 第20-21页 |
2.3.2 CUDA编程结构异构模式 | 第21-23页 |
2.3.3 CUDA的线程结构 | 第23-25页 |
2.4 CUDA通信机制 | 第25-26页 |
2.5 CUDA存储器模型 | 第26-31页 |
2.5.1 本地存储器 | 第28页 |
2.5.2 共享存储器 | 第28-29页 |
2.5.3 纹理存储器 | 第29-30页 |
2.5.4 常量存储器 | 第30页 |
2.5.5 全局存储器 | 第30-31页 |
2.5.6 寄存器 | 第31页 |
2.6 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 地下水系统数值模型及其原理 | 第32-41页 |
3.1 地下水数值模拟的发展 | 第32-33页 |
3.2 地下水数值模型 | 第33-36页 |
3.2.1 数学模型原理 | 第33页 |
3.2.2 有限差分方程数值模型 | 第33-36页 |
3.3 MODFLOW软件介绍 | 第36-40页 |
3.3.1 MODFLOW程序结构 | 第36-39页 |
3.3.2 MODFLOW线性方程组的求解方法 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 Krylov子空间法及预处理技术 | 第41-47页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 Krylov子空间法概念及其方法分类 | 第41-43页 |
4.2.1 Krylov子空间法概念 | 第41-43页 |
4.3 预条件子技术 | 第43-45页 |
4.4 预处理广义极小值残差法GMRES(m) | 第45-46页 |
4.5 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 并行GMRES(m)在地下水环境中的应用 | 第47-60页 |
5.1 引言 | 第47页 |
5.2 CUDA常见的函数库的介绍 | 第47-51页 |
5.2.1 cuBLAS函数库简介 | 第47-48页 |
5.2.2 cuSparse函数库简介 | 第48页 |
5.2.3 稀疏系数矩阵的存储 | 第48-51页 |
5.3 预处理GMRES(m)算法并行化 | 第51-53页 |
5.4 实验测试及性能分析 | 第53-59页 |
5.4.1 实验环境配置 | 第53页 |
5.4.2 模型测试及分析 | 第53-59页 |
5.5 本章总结 | 第59-60页 |
第6章 展望与总结 | 第60-62页 |
6.1 工作总结 | 第60-61页 |
6.2 工作展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
个人简历 | 第66页 |