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基于GPU并行计算及CUDA编程在环境工程中的应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 论文研究内容第13页
    1.4 论文结构第13-14页
    1.5 本章总结第14-15页
第2章 CUDA并行技术概述第15-32页
    2.1 引言第15-16页
    2.2 CUDA体系结构第16-20页
    2.3 CUDA编程模型第20-25页
        2.3.1 流处理器SM的内部结构第20-21页
        2.3.2 CUDA编程结构异构模式第21-23页
        2.3.3 CUDA的线程结构第23-25页
    2.4 CUDA通信机制第25-26页
    2.5 CUDA存储器模型第26-31页
        2.5.1 本地存储器第28页
        2.5.2 共享存储器第28-29页
        2.5.3 纹理存储器第29-30页
        2.5.4 常量存储器第30页
        2.5.5 全局存储器第30-31页
        2.5.6 寄存器第31页
    2.6 本章小结第31-32页
第3章 地下水系统数值模型及其原理第32-41页
    3.1 地下水数值模拟的发展第32-33页
    3.2 地下水数值模型第33-36页
        3.2.1 数学模型原理第33页
        3.2.2 有限差分方程数值模型第33-36页
    3.3 MODFLOW软件介绍第36-40页
        3.3.1 MODFLOW程序结构第36-39页
        3.3.2 MODFLOW线性方程组的求解方法第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 Krylov子空间法及预处理技术第41-47页
    4.1 引言第41页
    4.2 Krylov子空间法概念及其方法分类第41-43页
        4.2.1 Krylov子空间法概念第41-43页
    4.3 预条件子技术第43-45页
    4.4 预处理广义极小值残差法GMRES(m)第45-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第5章 并行GMRES(m)在地下水环境中的应用第47-60页
    5.1 引言第47页
    5.2 CUDA常见的函数库的介绍第47-51页
        5.2.1 cuBLAS函数库简介第47-48页
        5.2.2 cuSparse函数库简介第48页
        5.2.3 稀疏系数矩阵的存储第48-51页
    5.3 预处理GMRES(m)算法并行化第51-53页
    5.4 实验测试及性能分析第53-59页
        5.4.1 实验环境配置第53页
        5.4.2 模型测试及分析第53-59页
    5.5 本章总结第59-60页
第6章 展望与总结第60-62页
    6.1 工作总结第60-61页
    6.2 工作展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-66页
个人简历第66页

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