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基于LSMEM模型的黑河流域土壤含水量遥感反演研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-24页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-20页
        1.2.1 光学与热红外反演进展第11-13页
        1.2.2 微波遥感反演进展第13-17页
        1.2.3 多源数据联合反演进展第17-18页
        1.2.4 陆面模型及数据同化进展第18-20页
    1.3 研究目标、内容及技术路线第20-22页
        1.3.1 研究目标第20-21页
        1.3.2 研究内容第21页
        1.3.3 技术路线第21-22页
    1.4 论文组织第22-24页
2 土壤含水量遥感反演基础第24-55页
    2.1 土壤含水量基础第24-28页
    2.2 辐射传输理论基础第28-29页
    2.3 地物介电特性第29-37页
        2.3.1 土壤介电特性第30-35页
        2.3.2 植被介电特性第35-37页
    2.4 地表散射模型第37-41页
    2.5 冠层散射模型第41-45页
    2.6 LSMEM模型第45-55页
3 LSMEM模型土壤含水量反演第55-81页
    3.1 研究区域第55-57页
    3.2 研究区数据处理第57-65页
        3.2.1 土壤参数处理第57-58页
        3.2.2 植被参数处理第58-59页
        3.2.3 大气参数处理第59-62页
        3.2.4 遥感数据处理第62-64页
        3.2.5 实测数据处理第64-65页
    3.3 参数敏感度分析第65-68页
    3.4 LSMEM土壤含水量反演第68-77页
    3.5 结果分析及讨论第77-81页
4 土壤含水量产品及其比较第81-87页
    4.1 土壤含水量产品介绍第81页
    4.2 AMSR-E Level 3 土壤含水量产品第81-84页
    4.3 VUA土壤含水量产品第84-87页
5 结论及展望第87-91页
    5.1 研究结论第87-88页
    5.2 研究创新点第88页
    5.3 讨论及展望第88-91页
致谢第91-92页
参考文献第92-106页
附录第106-112页

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