| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1. 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 国内PM_(2.5) 研究进展 | 第8-9页 |
| 1.1.1 我国大气环境质量标准的发展历程 | 第8-9页 |
| 1.1.2 我国大气颗粒物PM_(2.5) 的研究进展 | 第9页 |
| 1.2 国外PM_(2.5) 研究进展 | 第9-10页 |
| 1.3 已有的PM_(2.5) 研究方向、方法 | 第10页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第10-13页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第10-12页 |
| 1.4.2 技术路线图 | 第12-13页 |
| 2. PM_(2.5) 浓度初步综合预测模型的建立 | 第13-19页 |
| 2.1 PM_(2.5) 浓度强相关因素的分析 | 第13页 |
| 2.2 考察天气、温度、风力风向等因素对PM_(2.5) 的影响 | 第13-15页 |
| 2.3 PM_(2.5) 浓度预测的初步模型 | 第15-18页 |
| 2.3.1 PM_(2.5) 回归分析的模型建立 | 第15页 |
| 2.3.2 模型的检验与结果分析 | 第15-16页 |
| 2.3.3 由提取的因子建立回归模型 | 第16页 |
| 2.3.4 模型改进后结果分析与检验 | 第16-17页 |
| 2.3.5 预测模型的检验 | 第17-18页 |
| 2.4 小结 | 第18-19页 |
| 3. 基于分子扩散模型的PM_(2.5) 浓度动态分析 | 第19-21页 |
| 3.1 扩散模型建立前的基本假设 | 第19页 |
| 3.2 扩散模型的建立 | 第19-20页 |
| 3.3 温度、风速、湿度对PM_(2.5) 浓度变化的分析 | 第20页 |
| 3.4 小结 | 第20-21页 |
| 4. 基于多元统计及时间序列的PM_(2.5) 浓度动态分析 | 第21-29页 |
| 4.1 研究区域的描述 | 第21页 |
| 4.2 样本的地理位置 | 第21页 |
| 4.3 样本收集方法 | 第21-22页 |
| 4.4 统计方法与建模方法 | 第22-24页 |
| 4.4.1 统计方法简要描述 | 第22-23页 |
| 4.4.2 基于时间序列的建模方法 | 第23-24页 |
| 4.5 基于多元统计及时间序列的PM_(2.5) 浓度的结果分析 | 第24-27页 |
| 4.5.1 统计描述 | 第24-25页 |
| 4.5.2 PM_(2.5) 的稳定成分指数平滑预测 | 第25-26页 |
| 4.5.3 PM_(2.5) 的不稳定成分的主成分回归 | 第26-27页 |
| 4.5.4 性能指标的检验结果 | 第27页 |
| 4.6 小结 | 第27-29页 |
| 5. 基于长期趋势的PM_(2.5) 浓度对经济影响的动态分析 | 第29-37页 |
| 5.1 收集数据和模型建立 | 第29-31页 |
| 5.1.1 数据收集与整理 | 第29-30页 |
| 5.1.2 SVAR模型建立 | 第30-31页 |
| 5.2 SVAR模型的结果分析 | 第31-36页 |
| 5.2.1 脉冲响应分析 | 第32页 |
| 5.2.2 乌鲁木齐市PM_(2.5) 浓度增速的方差分解 | 第32-33页 |
| 5.2.3 乌鲁木齐市PM_(2.5) 增速的分析对比 | 第33-34页 |
| 5.2.4 乌鲁木齐市PM_(2.5) 浓度增速的现状 | 第34-35页 |
| 5.2.5 检验模型的稳定性 | 第35-36页 |
| 5.3 小结 | 第36-37页 |
| 6. 结论 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 作者简历 | 第44页 |
