| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 SAR图像变化检测研究的方法、现状及问题 | 第16-20页 |
| 1.2.1 SAR图像变化检测研究的主要方法、现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 SAR图像变化检测研究中存在的主要问题 | 第18-20页 |
| 1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第20-23页 |
| 第二章 SAR图像成像原理及变化检测方法 | 第23-31页 |
| 2.1 SAR图像成像原理 | 第23-24页 |
| 2.2 SAR图像相干斑噪声 | 第24-26页 |
| 2.2.1 相干斑噪声模型 | 第25页 |
| 2.2.2 相干斑噪声的统计特性 | 第25-26页 |
| 2.3 SAR图像的特点 | 第26-27页 |
| 2.4 SAR图像变化检测理论 | 第27-30页 |
| 2.4.1 图像变化检测的一般流程 | 第27-29页 |
| 2.4.2 SAR图像变化检测的效果评估 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于MDS-SRM混合级联的SAR图像变化检测方法 | 第31-41页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 SRM算法理论介绍 | 第32页 |
| 3.3 基于MDS-SRM的变化检测方法 | 第32-38页 |
| 3.3.1 非局部均值去噪 | 第32-33页 |
| 3.3.2 双通道差异图 | 第33-34页 |
| 3.3.3 MDS-SRM算法 | 第34-37页 |
| 3.3.4 混合级联区域合并框架 | 第37-38页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于PFDSM算法的SAR图像变化检测方法 | 第41-51页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 马尔科夫随机场的基本原理 | 第42-43页 |
| 4.3 基于PFDMS算法的SAR图像变化检测方法 | 第43-47页 |
| 4.3.1 马尔科夫随机场模型 | 第43-44页 |
| 4.3.2 加入梯度信息权重的多级逻辑模型 | 第44-45页 |
| 4.3.3 加入HOG信息权重的多级逻辑模型 | 第45-46页 |
| 4.3.4 加入梯度-灰度共生矩阵信息权重的多级逻辑模型 | 第46-47页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 本文研究工作总结 | 第51页 |
| 5.2 研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 作者简介 | 第59-60页 |
