| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第10-11页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状及综述 | 第11-20页 |
| 1.3.1 智能制造业的研究综述 | 第11-14页 |
| 1.3.2 企业绩效评价方法的研究综述 | 第14-19页 |
| 1.3.3 国内外研究分析 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容及论文框架 | 第20-23页 |
| 1.4.1 主要研究内容及方法 | 第20-22页 |
| 1.4.2 论文的研究框架 | 第22-23页 |
| 第2章 理论基础与模型构建 | 第23-31页 |
| 2.1 国内外智能制造企业经营绩效评价理论基础 | 第23-26页 |
| 2.1.1 智能制造企业概述 | 第23页 |
| 2.1.2 企业绩效评价概述 | 第23-24页 |
| 2.1.3 智能制造企业绩效测度的相关理论 | 第24-26页 |
| 2.2 智能制造企业经营绩效评价模型构建 | 第26-30页 |
| 2.2.1 智能制造企业绩效评价的传统DEA模型 | 第26-28页 |
| 2.2.2 智能制造企业绩效评价的交叉效率DEA模型 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 智能制造企业绩效的测算 | 第31-44页 |
| 3.1 样本的选取 | 第31-32页 |
| 3.2 指标的选取 | 第32-33页 |
| 3.3 基于传统DEA模型的智能制造企业绩效测算 | 第33-38页 |
| 3.4 基于交叉效率DEA模型的智能制造企业绩效测算 | 第38-39页 |
| 3.5 基于改进交叉效率DEA模型的智能制造企业绩效测算 | 第39-40页 |
| 3.6 对比分析评价结果 | 第40-43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 智能制造企业绩效的影响因素分析 | 第44-51页 |
| 4.1 构建Tobit回归模型 | 第44-47页 |
| 4.1.1 基本思想 | 第44-45页 |
| 4.1.2 选取影响因素 | 第45-46页 |
| 4.1.3 建立Tobit回归模型 | 第46-47页 |
| 4.2 基于Tobit回归模型的企业交叉效率影响因素分析 | 第47-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 对中国智能制造业发展的建议 | 第51-54页 |
| 5.1 对智能制造企业的建议 | 第51-52页 |
| 5.2 对政府的建议 | 第52-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-64页 |
| 附录1 交叉效率DEA模型的测算编程过程 | 第64-65页 |
| 附录2 交叉效率DEA测算的25阶矩阵 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
