| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题来源及研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究发展情况 | 第11-17页 |
| 1.2.1 量化光声成像的国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 量化光声成像的国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 弹性影像技术研究历史及发展状况 | 第15-16页 |
| 1.2.4 国内外研究现状分析 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 量化光声成像及剪切波弹性成像算法研究 | 第19-32页 |
| 2.1 光声成像技术 | 第19-22页 |
| 2.1.1 光声成像技术简析 | 第19-21页 |
| 2.1.2 光声信号的基本分析 | 第21-22页 |
| 2.2 基于稀疏表示的量化光声成像算法 | 第22-27页 |
| 2.2.1 信号的稀疏表示 | 第22-24页 |
| 2.2.2 基于稀疏表示的吸收系数提取算法 | 第24-27页 |
| 2.3 基于Time-of-Flight方法及方向性滤波器的剪切波速度估计 | 第27-30页 |
| 2.3.1 剪切波弹性成像简介 | 第27-29页 |
| 2.3.2 基于Time-of-Flight方法的剪切波速度估计 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 肿瘤信息提取的仿真及分析 | 第32-49页 |
| 3.1 吸收系数提取的仿真分析 | 第32-38页 |
| 3.1.1 蒙特卡洛模拟方法概述 | 第32-35页 |
| 3.1.2 基于蒙特卡洛模拟的光声过程仿真 | 第35-36页 |
| 3.1.3 仿真结果分析 | 第36-38页 |
| 3.2 光声信号的k-wave仿真 | 第38-43页 |
| 3.2.1 k-wave仿真概述 | 第38页 |
| 3.2.2 光声信号的仿真及分析 | 第38-43页 |
| 3.3 弹性图像重建的仿真分析 | 第43-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 量化光声/弹性成像方法实验研究 | 第49-60页 |
| 4.1 系统搭建 | 第49-54页 |
| 4.1.1 光声成像系统的整体架构 | 第49-51页 |
| 4.1.2 弹性模态基本原理及架构 | 第51-54页 |
| 4.2 信息的提取 | 第54-58页 |
| 4.2.1 尺寸信息的提取 | 第54-55页 |
| 4.2.2 吸收系数的提取 | 第55-57页 |
| 4.2.3 弹性系数的提取 | 第57-58页 |
| 4.3 多个参数的综合分析 | 第58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |