| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 关键词提取相关理论与技术 | 第18-30页 |
| 2.1 文本复杂网络概念 | 第18页 |
| 2.2 网络重要节点发现研究 | 第18-26页 |
| 2.2.1 网络节点重要性指标 | 第18-22页 |
| 2.2.2 网络重要节点发现算法 | 第22-25页 |
| 2.2.3 各指标对比分析 | 第25-26页 |
| 2.3 关键词提取相关算法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 TF-IDF算法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 TextRank算法 | 第27-28页 |
| 2.4 关键词提取算法有效性评价指标 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于复杂网络的文本关键词提取算法 | 第30-45页 |
| 3.1 文本复杂网络构建 | 第30-38页 |
| 3.1.1 文本预处理 | 第30-35页 |
| 3.1.2 合并相似词语 | 第35-37页 |
| 3.1.3 连边规则及标点符号识别策略 | 第37页 |
| 3.1.4 文本网络构建算法 | 第37-38页 |
| 3.2 网络节点重要性算法选取分析 | 第38-40页 |
| 3.3 基于复杂网络的文本关键词提取算法LTWPR | 第40-43页 |
| 3.3.1 词频分享权重 | 第40-41页 |
| 3.3.2 位置权重系数 | 第41-42页 |
| 3.3.3 LTWPR 算法模型 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 关键词提取仿真实验与结果分析 | 第45-56页 |
| 4.1 仿真数据收集与整理 | 第45-46页 |
| 4.2 位置权重系数仿真结果 | 第46-49页 |
| 4.3 单篇新闻仿真与结果分析 | 第49-50页 |
| 4.4 按新闻关键词个数分类仿真与结果分析 | 第50-52页 |
| 4.5 按新闻领域分类仿真与结果分析 | 第52-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于复杂网络的文本关键词提取分析平台 | 第56-68页 |
| 5.1 开发环境与相关技术 | 第56页 |
| 5.2 需求分析 | 第56-57页 |
| 5.3 系统总体设计 | 第57-59页 |
| 5.4 界面设计 | 第59-65页 |
| 5.4.1 系统主界面 | 第59-61页 |
| 5.4.2 系统辅助界面 | 第61-65页 |
| 5.5 基于复杂网络的文本关键词提取模块设计 | 第65-66页 |
| 5.6 系统测试 | 第66-67页 |
| 5.7 基于复杂网络的文本关键词提取分析平台的优点及应用 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-71页 |
| 6.1 本文总结 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录1 程序清单 | 第74-76页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第76-77页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |