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中国股票市场的适应性市场假说特征及相关应用研究

摘要第6-8页
abstract第8-10页
目录第11-14页
第1章 绪论第14-27页
    1.1 选题背景与意义第14-15页
    1.2 国内外研究综述第15-22页
        1.2.1 有效市场假说研究第15-17页
        1.2.2 行为金融理论的演变第17-19页
        1.2.3 适应性市场假说的引入第19-21页
        1.2.4 金融风险管理理论第21-22页
    1.3 本文研究思路与方法第22-25页
        1.3.1 本文的研究思路第22-24页
        1.3.2 本文的研究方法第24-25页
    1.4 本文研究框架第25-27页
第2章 中国股票市场的非理性异象特征研究第27-53页
    2.1 基本概念的界定第27-30页
        2.1.1 有限理性的内涵第27-28页
        2.1.2 股票市场的价格异象第28-30页
    2.2 中国股市有限理性分析第30-33页
    2.3 基于投资者非理性行为的异象特征研究第33-53页
        2.3.1 股市中的风险厌恶第33-36页
        2.3.2 热炒新股第36-39页
        2.3.3 文字偏好对股票市场价格波动的影响第39-51页
        2.3.4 实证结果分析第51-53页
第3章 中国股票市场的适应性市场假说特征研究第53-74页
    3.1 适应性市场假说第53-57页
        3.1.1 适应性市场假说的基本界定第53页
        3.1.2 适应性市场假说与现有理论的关系探讨第53-56页
        3.1.3 适应性市场的检验准则第56-57页
        3.1.4 适应性市场假说对金融研究的重要意义第57页
    3.2 我国沪深股市的适应性特征分析第57-74页
        3.2.1 检验模型与方法第57-62页
        3.2.2 数据说明第62页
        3.2.3 股市收益的适应性特征检验第62-74页
第4章 基于适应性市场假说的我国股市波动率建模分析第74-96页
    4.1 经典波动率测度模型概述第74-76页
        4.1.1 历史波动率模型第74-75页
        4.1.2 隐含波动率模型(IV)第75页
        4.1.3 已实现波动率模型(RV)第75-76页
    4.2 自回归条件方差类模型第76-79页
        4.2.1 ARCH模型第76-77页
        4.2.2 ARCH模型的拓展第77-79页
    4.3 基于适应性市场假说的波动率度量模型第79-83页
        4.3.1 自回归分整移动平均(ARFIMA)模型第79-80页
        4.3.2 ARFIMA-GARCH模型第80页
        4.3.3 AMH-GARCH类模型第80-82页
        4.3.4 模型精度比较方法第82-83页
    4.4 实证分析第83-96页
        4.4.1 模型参数估计第83-90页
        4.4.2 波动率预测结果第90-92页
        4.4.3 与传统波动率模型的预测精度比较第92-94页
        4.4.4 实证结果分析第94-96页
第5章 基于适应性市场假说的我国股票市场风险测度研究第96-109页
    5.1 金融市场风险概述第96-102页
        5.1.1 金融风险的定义和分类第96-97页
        5.1.2 市场风险度量方法概述第97-101页
        5.1.3 基于适应性市场假说的风险度量指标第101-102页
    5.2 实证分析第102-109页
        5.2.1 中国股市风险度量第102-105页
        5.2.2 股市风险预测分析第105-107页
        5.2.3 实证结果分析第107-109页
第6章 基于适应性市场假说的我国股市避险研究第109-121页
    6.1 适应性市场假说下股市风险规避的可行性分析第109-110页
    6.2 避险比率与避险效率的界定第110-111页
    6.3 避险比率的估计第111-113页
    6.4 利用股指期货避险的实证研究第113-121页
结论第121-125页
致谢第125-126页
参考文献第126-138页
攻读博士学位期间发表的论文第138页

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