| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 月尺度气候预测的发展历程 | 第12-14页 |
| 1.2 模式预测误差订正技术的研究进展 | 第14-15页 |
| 1.3 本文问题的提出及研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第16-18页 |
| 参考文献 | 第18-23页 |
| 第二章 模式及检验方法 | 第23-28页 |
| 2.1 模式介绍 | 第23-25页 |
| 2.1.1 DERF2.0 | 第23页 |
| 2.1.2 BCC_AGCM2.2 | 第23-25页 |
| 2.2 检验方法 | 第25-27页 |
| 2.2.1 距平相关系数ACC | 第25-26页 |
| 2.2.2 平均方差技巧评分MSSS | 第26-27页 |
| 参考文献 | 第27-28页 |
| 第三章 模式预测误差的诊断分析及其与外强迫因子可能的联系 | 第28-43页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 资料和方法 | 第29页 |
| 3.3 模式预测误差多年平均分布特征 | 第29-31页 |
| 3.3.1 模式预测误差的平均分布 | 第29-30页 |
| 3.3.2 模式和再分析资料气温趋势的对比 | 第30-31页 |
| 3.4 模式预报月误差与NCEP/NCAR再分析资料距平方差的比较 | 第31-32页 |
| 3.5 观测、模式及模式预报月误差EOF分解的主要模态 | 第32-35页 |
| 3.5.1 模式模拟和再分析资料的气温距平的空间分布型及其年际变化 | 第32-34页 |
| 3.5.2 模式预测误差的空间分布型 | 第34-35页 |
| 3.6 模式月平均预测误差与关键外强迫可能的联系 | 第35-38页 |
| 3.6.1 模式预测误差的主要模态与北极海冰的联系 | 第35-37页 |
| 3.6.2 模式预测误差的主要模态与海温的联系 | 第37-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 第四章 利用关键因子订正模式预测误差的方法及其应用 | 第43-57页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 数据 | 第44页 |
| 4.3 订正方案 | 第44-50页 |
| 4.3.1 原理和方法 | 第44-46页 |
| 4.3.2 预测误差回归模态个数的确定 | 第46-47页 |
| 4.3.3 关键因子与模式预测误差主分量的关系 | 第47-49页 |
| 4.3.4 预测误差截断模态个数的确定 | 第49-50页 |
| 4.4 订正结果及分析 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 第五章 基于EOF和SVD订正模式预测误差的方法及其应用 | 第57-71页 |
| 5.1 引言 | 第57-58页 |
| 5.2 数据 | 第58页 |
| 5.3 订正方案 | 第58-63页 |
| 5.3.1 基于EOF分解的订正方法 | 第58-59页 |
| 5.3.2 基于EOF订正方案回归模态个数的数值试验 | 第59-61页 |
| 5.3.3 基于SVD分解的订正方法 | 第61-62页 |
| 5.3.4 基于SVD订正方案模态个数的数值试验 | 第62-63页 |
| 5.4 两种方案订正结果的比较和讨论 | 第63-67页 |
| 5.4.1 订正前后逐年ACC的对比 | 第63-65页 |
| 5.4.2 订正前后MSSS的对比 | 第65-66页 |
| 5.4.3 订正前后平均误差分布的对比 | 第66-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-74页 |
| 6.1 全文总结 | 第71-73页 |
| 6.2 存在的问题及展望 | 第73-74页 |
| 在学期间研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
