| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 引言 | 第10-20页 |
| 1.1 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第13-19页 |
| 1.3.1 完全自治的隐私保护研究 | 第14-16页 |
| 1.3.2 实时发布的隐私保护研究 | 第16-19页 |
| 1.4 论文结构 | 第19-20页 |
| 第二章 准备及相关工作 | 第20-26页 |
| 2.1 基本概念 | 第20-22页 |
| 2.2 完全自治隐私保护的相关概念 | 第22-24页 |
| 2.3 实时发布隐私保护的相关概念 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 个性化(α,ω)-匿名模型 | 第26-36页 |
| 3.1 隐私完全自治 | 第26-27页 |
| 3.2 主要算法 | 第27-30页 |
| 3.2.1 粒化算法 | 第27-29页 |
| 3.2.2 由上而下的局部编码算法 | 第29-30页 |
| 3.3 算法细节 | 第30-32页 |
| 3.4 实验仿真与分析 | 第32-35页 |
| 3.4.1 完全自治的必要性 | 第33页 |
| 3.4.2 个性化(α,ω)-匿名模型的信息损失和效率 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 实时发布隐私保护模型 | 第36-46页 |
| 4.1 m-签名与候选集 | 第36页 |
| 4.2 模糊处理 | 第36-38页 |
| 4.3 实时发布模型构建 | 第38-41页 |
| 4.4 模型分析与实验仿真 | 第41-45页 |
| 4.4.1 运行效率 | 第41-43页 |
| 4.4.2 信息损失 | 第43-45页 |
| 4.4.3 安全性 | 第45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 本论文总结 | 第46页 |
| 5.2 实际应用与未来展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 攻读硕士期间已发表的学术论文 | 第54-56页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第56页 |