| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 前言 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第11-20页 |
| 2.1 粗糙集理论 | 第11-13页 |
| 2.2 决策树方法 | 第13-15页 |
| 2.3 聚类算法 | 第15-16页 |
| 2.4 云计算技术 | 第16-17页 |
| 2.5 肺结核基本诊断原理与方法 | 第17-18页 |
| 2.6 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 基于粗糙集与决策树方法的肺结核疾病诊断建模 | 第20-33页 |
| 3.1 数据来源与整理 | 第20-22页 |
| 3.2 数据预处理 | 第22-25页 |
| 3.3 肺结核疾病智能诊断建模 | 第25-33页 |
| 第四章 基于hadoop的肺结核疾病智能诊断系统构建 | 第33-37页 |
| 4.1 Hadoop智能诊断平台构建 | 第33-34页 |
| 4.2 智能诊断系统实现 | 第34-36页 |
| 4.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 结论与前景展望 | 第37-39页 |
| 5.1 结论 | 第37-38页 |
| 5.2 研究展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 作者简介 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 附录 | 第45-111页 |